原创 數據結構與算法——廣度與深度優先搜索
一、廣度優先搜索 廣度優先搜索（BFS，Breadth First Search） 的一個常見應用是找出從根結點到目標結點的最短路徑，其實現用到了隊列。下面用一個例子來說明BFS的原理，在下圖中，我們BFS 來找出根結點 A 和目
2020-06-20 03:59:22
原创 MobileNet系列
MobileNet是用在移動端的輕量級CNN，本文簡單介紹MobileNet V1到V3的版本。 MobileNet V1 主要特點：把卷積拆分爲Depthwise和Pointwise兩部分（深度可分離卷積Separable
2020-06-20 02:42:33
原创 AutoDL論文解讀（四）：權值共享的搜索
自動化機器學習（AutoML）最近變得越來越火，是機器學習下個發展方向之一。其中的神經網絡結構搜索（NAS）是其中重要的技術之一。人工設計網絡需要豐富的經驗和專業知識，神經網絡有衆多的超參數，導致其搜索空間巨大。NAS即是在此巨
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原创 讀AutoDL論文——SCARLET-NAS
概述 本文要解決的問題是在文獻[1]和[2]中都提到過的跳躍連接聚集的問題。雖然跳躍連接可以使超網絡的長度可以收縮，但它使超網絡的訓練便得不穩定，進而使評估模型變得困難。本文首先深入討論了跳躍連接給訓練帶來的不穩定性，給出了造成這
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原创 數據結構與算法——哈希
一、哈希表 1、哈希表的原理 哈希表是一種使用哈希函數組織數據，以支持快速插入和搜索的數據結構。哈希表由直接尋址表和哈希函數構成。哈希函數h(K)h(K)h(K)將元素關鍵字KKK作爲自變量，返回元素的存儲下標。直接尋址表如下所示
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原创 數據結構與算法——位運算
一、位運算 位運算： 直接對整數在內存中的二進制位進行操作。比如6的二進制是110，11的二進制是1011，那麼6 and 11的結果就是2，它是二進制對應位進行邏輯運算的結果。由於位運算直接在內存數據進行操作，不需要轉爲十進制，
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原创 遷移學習——綜述文獻
人工智能文獻記錄專欄，專欄地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，總目錄：https://blog.csdn.net/u014157632/articl
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原创 AutoDL——NAS文獻
人工智能文獻記錄專欄，專欄地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，總目錄：https://blog.csdn.net/u014157632/articl
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原创 leetcode高頻題（一）
一、出現一次的數字 這一系列的題用哈希很容易做出來，但這些題最想考察的是位運算。 1、出現一次的數字I 此題爲leetcode第136題 思路：利用異或操作 一個數字a和0進行異或操作，得到的是自己：a⨁0=a 一個數字和自己
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原创 數據結構與算法——十大排序算法
一、冒泡排序 排序過程： 列表每兩個相鄰的數，如果前者大於後者，則交換這兩個數；遍歷列表，完成一趟排序 繼續從頭遍歷，重複上述過程，直到沒有發生交換爲止 def BubbleSort(a): if len(a) ==
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原创 數據結構與算法——其他關於字符串的題目
一、字符串轉換整數 (atoi) 此題爲leetcode第8題 思路：當然如果用正則表達式的話可能只需寥寥一行，但此題並不是想考察python的正則表達式。此題的常規做法就是按照規則一點一點來，並沒有什麼特殊的知識點。不過還有一種
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原创 遷移學習——Domain Adaptation文獻
人工智能文獻記錄專欄，專欄地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，總目錄：https://blog.csdn.net/u014157632/articl
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原创 數據結構與算法——隊列與棧
一、隊列 隊列（Queue）是一個數據集合，僅允許在列表的一端插入，在另一端刪除。進行插入的一端稱爲“隊尾”（rear），插入的動作稱爲入隊；進行刪除的一端稱爲“隊頭”（front），刪除的動作稱爲出隊。隊列的性質是先進先出（FI
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原创 PHM——遷移學習
人工智能文獻記錄專欄，專欄地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，總目錄：https://blog.csdn.net/u014157632/articl
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原创 PHM——綜述文獻
人工智能文獻記錄專欄，專欄地址：https://blog.csdn.net/u014157632/category_9760481.html，總目錄：https://blog.csdn.net/u014157632/articl
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