原创 醫療術語自動編碼論文總結 （Automated Coding）
1996 Larkey, Leah S., and W. Bruce Croft. "Combining classifiers in text categorization." SIGIR. Vol. 96. 1996. 論文鏈接 被引
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原创 醫療領域實體對齊（實體鏈接）論文總結
2002 Pakhomov, Serguei. "Semi-supervised maximum entropy based approach to acronym and abbreviation normalization in me
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原创 關係抽取論文總結（relation extraction）不斷更新
2000 1.Miller, Scott, et al. "A novel use of statistical parsing to extract information from text." 1st Meeting of the
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原创 論文筆記 Medical Entity Linking using Triplet Network
一、動機 實體鏈接（Entity Linking）或者標準化（Normalization）的目標是將文本中發現的mention鏈接到知識庫中的標準實體。在醫療領域，疾病詞的實體鏈接難度在於縮寫、同義詞、單詞順序變換等等，這些不同形態的描述
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原创 使用Keras計算餘弦相似度（Cosine Similarity）
因爲Merge函數在Keras新版本中已經不再使用了，在計算批次餘弦相似度時，需要自定義函數。餘弦相似度定義如下： 要計算兩個向量相似度有如下步驟： 分別計算兩個向量l2範式，計算兩個向量的點乘 點乘的結果除以l2範式的乘積，注意分母不
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原创 疾病自動診斷論文 (Automated Diagnosis)
1991 Shwe, Michael A., et al. "Probabilistic diagnosis using a reformulation of the INTERNIST-1/QMR knowledge base." Me
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原创 同義詞（近義詞）算法總結（附代碼）
一、簡介 同義詞挖掘一般有三種思路，藉助已有知識庫，上下文相關性，文本相似度。 1.1 知識庫 可以藉助已有知識庫得到需要同義詞，比如說《哈工大信息檢索研究室同義詞詞林擴展版》和 HowNet，其中《詞林》文件數據如下。 Aa01A01
2020-06-06 14:37:36
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原创 Keras問題“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'update”解決
BUG 在使用Keras訓練模型時，在每個epoch完成後save_model時會報錯 “AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'update'” 具體異常打印信息如下，主要
2020-06-06 14:37:36
原创 小樣本學習論文總結（few-shot learning）
2011 Lake, Brenden, et al. "One shot learning of simple visual concepts." Proceedings of the annual meeting of the cogn
2020-06-06 14:37:36
原创 實體鏈接中使用實體一致性信息（coherence）
實體鏈接（Entity Linking; Entity Disambiguation）是自然語言處理中一個很重要的任務，目的是將文本中發現的mention鏈接到知識庫（Knowledge Base）中的標註實體（Entity）。 實體鏈接
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原创 文本匹配（Text Matching&Answer Selection）論文總結（不斷更新）
2013 Huang, Po Sen , et al. "Learning deep structured semantic models for web search using clickthrough data." Proceed
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原创 在神經網絡中使用dropout
一、什麼是dropout dropout是解決神經網絡模型過擬合的好辦法，那什麼是dropout呢？簡而言之，它就是隨機的將輸入的張量中元素置爲0，dropout可以理解爲一種集成模型。因爲我們將元素置爲0後，相當於主動拋棄了一部分特徵，
2020-02-22 15:53:23
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原创 使用CNN進行情感分析（Sentiment Analysis）
一、情感分析 情感分析是自然語言處理中很常見的任務，它的目的是識別出一段文本潛在的情感，是表揚還是批評，是支持還是反對。比如我們可以使用情感分析去分析社媒的評論，從而得到網友對某件事的看法，進一步分析可以得到輿論的趨勢。大家都知道特朗普非
2020-02-22 15:53:23
原创 使用early stopping解決神經網絡過擬合問題
神經網絡訓練多少輪是一個很關鍵的問題，訓練輪數少了欠擬合（underfit），訓練輪數多了過擬合（overfit），那如何選擇訓練輪數呢？ Early stopping可以幫助我們解決這個問題，它的作用就是當模型在驗證集上的性能不再增加的
2020-02-22 15:53:23
原创 通過loss曲線診斷神經網絡模型
本文首先會介紹loss曲線表現形式，過擬合，欠擬合等等。然後展示如何使用matplotlib繪製loss曲線。 一、Loss曲線 通常數據集會被劃分成三部分，訓練集（training dataset）、驗證集（validation dat
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