原创 【工程類】【Linux】用網線連接Windows和Linux臺式機，並實現Linux共享Windows的WiFi網絡
前言 由於工作需要，需要利用網線將自己的筆記本和Linux臺式機進行連接，實現Windows可以遠程登錄Linux機器，並實現Linux共享Windows的WiFi網絡。 網上的很多方法可以實現兩臺機器互ping，但是我這邊一旦連
2020-06-22 00:32:49
原创 【程序人生】【目標計劃】目標計劃（更新至2020年）
文章目錄2020.2.201、回顧20192、2020年目標2.1工作目標2.2寫博客2.3微信小程序2.4健身2.5攝影2019.2.161、績效目標2、讀書3、健身4、美食 2020.2.20 1、回顧2019 2019年已經
2020-06-21 23:48:37
原创 【工程類】【Hadoop】Hadoop streaming 在使用stream.num.map.output.key.fields命令時注意事項
1、使用HadoopStreaming的一個小case，分享給大家，避免日後出bug： 當我們在用-D stream.num.map.output.key.fields="2"這個參數時，如果map端輸出的長度小於或者等於2，則在
2020-05-30 15:53:50
原创 【程序人生】【網址彙總】一名算法工程師常用網址彙總（持續更新中）
一、論文下載 1、sci論文下載 2、paperweekly 3、google學術 二、算法 1、深度學習 1、深度學習詳細資料彙總 2、RNN,attention 2、NLP 3、其他 1、向量傳播算法、向量傳播算法 三、書籍視
2020-05-30 15:53:50
原创 【工程類】【Python】一文搞懂Python字符編碼問題
Python的字符編碼很是讓人頭疼，動不動就出現encode和decode ERROR的這些問題，，鑑於此，準備好好研究一番字符編碼的問題，整理成文章。後續也會根據所學繼續加入自己的理解。由於本人並非大神，如有講錯之處也請各位大神
2020-05-30 15:53:40
原创 【工程類】【Hadoop】性能調優方法
當我們寫完一個MR程序之後，我們希望能夠加快程序的執行速度，那麼怎麼進行性能的調優呢，有如下幾種方法？ 1、mapper的數量 適當調整mapper的數量，使得每個mapper的運行時間在1分鐘爲宜。因爲mapper數量過小，則會
2020-05-30 15:53:40
原创 【算法類】【預處理】利用skit-learn分割訓練集測試集
當我們獲取到數據集的時候，會覺得寫一個單獨寫一個分割數據集的函數很費事，要考慮到隨機性和訓練集測試集的比例大小。skit-learn提供了一種分割訓練集測試集的函數 from sklearn.cross_validation im
2020-05-30 15:53:40
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原创 【工程類】【Python】Python3讀中文亂碼問題彙總
1、open(filepath).readlines()報錯 究極解決辦法： for line in open("yiliao.final",encoding="gb18030",errors='ignore').readlin
2020-05-30 15:53:40
原创 【工程類】【python】python筆記
文章目錄1、有序字典OrderedDict2、*args和**args的用法和區別3、for else 用法4、python保留小數點位數5、字符串加入變量6、字典嵌套 1、有序字典OrderedDict 有時候，我們需要獲取輸
2020-03-18 23:27:26
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原创 【工程類】【python】*args和**args的用法和區別
1、*args 接收任意數量形參。 舉個栗子，一個函數的功能是做菜，要求輸入菜名和其配料，但是配料非常多且不固定，那麼就可以這樣寫 def cook(food_name,*args): print("食物名字是：" + food
2020-03-16 15:04:12
原创 【程序人生】【目標計劃】2020年目標計劃（持續更新中）
今天是2020年2月18號，開始立flag 1、回顧2019 2019年已經過去了，回顧2019年的計劃，我覺得很是慚愧，可以說幾個目標幾乎一個都沒達成。 績效目標 本來定的是績效目標中必須有一個A，但是今年所有的績效都是B，究
2020-02-21 00:54:27
原创 【工程類】【shell】sort的多列排列
sort -k1,1 -k3nr,3 -t$’\t’ 上述示例表用第一個字段進行排列，同時用第三個字段進行數字降序排列，分隔符爲\t 可以參考鏈接
2019-08-28 16:14:26
原创 【算法類】【算法介紹】常用NLP深度學習模型之Basic Embedding Model
本文是常用NLP深度學習模型系列的第一個系列，Basic Embedding Model。 NNLM NNLM模型是2003年由Bengio發表在JMLR的論文，其主要目的是根據語料信息學習語言模型。 模型的基本架構如下圖所示
2019-07-31 15:55:27
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原创 【算法類】【論文筆記】Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity
0、 Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity 1、摘要 論文主要用了一個簡單的LSTM模型，通過對單詞進行編碼，最終計算相似性的一個方法，
2019-06-10 17:12:51
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原创 【工程類】【c++】cblas常用接口說明
openblas第一彈:openblas 使用說明和常用接口介紹 OpenBLAS API 這篇文章寫得不錯，先留存着，以後有機會了自己寫一篇
2019-03-13 15:15:51
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