原创 深度學習筆記(四)：循環神經網絡的概念，結構和代碼註釋
深度學習筆記(一)：logistic分類 深度學習筆記(二)：簡單神經網絡，後向傳播算法及實現 深度學習筆記(三)：激活函數和損失函數 深度學習筆記：優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSPr
2020-07-02 03:56:35
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原创 搭建linux下的深度學習開發環境
最近越來越感覺到在win下開發簡直渾身難受，各種lib需要逐個下載安裝不說，到現在乾脆在win下跑不起來了。無奈，只能打算轉戰linux平臺。在搭建環境過程中碰到了各種問題，因此把碰到的一些問題及其解決方法寫下來作爲備忘。 1.
2020-07-02 03:56:35
原创 語義分析的一些方法(二)
本文轉自這裏 2 文本語義分析 前面講到一些文本基本處理方法。一個文本串，對其進行分詞和重要性打分後（當然還有更多的文本處理任務），就可以開始更高層的語義分析任務。 2.1 Topic Model 首先介紹主題模型。說到主題模型，
2020-02-22 03:50:49
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原创 深度學習筆記(一)：logistic分類
深度學習筆記(一)：logistic分類 深度學習筆記(二)：簡單神經網絡，後向傳播算法及實現 深度學習筆記(三)：激活函數和損失函數 深度學習筆記：優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSPr
2020-02-22 03:50:49
原创 自己動手寫word2vec (二):統計詞頻
系列所有帖子 自己動手寫word2vec (一):主要概念和流程 自己動手寫word2vec (二):統計詞頻 自己動手寫word2vec (三):構建Huffman樹 自己動手寫word2vec (四):CBOW和s
2020-02-22 03:50:49
原创 深度學習筆記(二)：簡單神經網絡，後向傳播算法及實現
深度學習筆記(一)：logistic分類 深度學習筆記(二)：簡單神經網絡，後向傳播算法及實現 深度學習筆記(三)：激活函數和損失函數 深度學習筆記：優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSPr
2020-02-22 03:50:49
原创 自己動手寫word2vec (一):主要概念和流程
word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取詞向量（word vector）的工具包，它簡單、高效，因此引起了很多人的關注。我在看了@peghoty所寫的《word2vec中的數學以後》（個人覺得這是
2020-02-22 03:50:49
原创 語義分析的一些方法(一)
原文轉自這裏 語義分析，本文指運用各種機器學習方法，挖掘與學習文本、圖片等的深層次概念。 wikipedia上的解釋：In machine learning, semantic analysis of a corpus is t
2020-02-22 03:50:49
原创 gensim使用方法以及例子
gensim是一個python的自然語言處理庫，能夠將文檔根據TF-IDF, LDA, LSI 等模型轉化成向量模式，以便進行進一步的處理。此外，gensim還實現了word2vec功能，能夠將單詞轉化爲詞向量。關於詞向量的知識可
2020-02-22 03:50:49
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原创 深度學習筆記(三)：激活函數和損失函數
深度學習筆記(一)：logistic分類 深度學習筆記(二)：簡單神經網絡，後向傳播算法及實現 深度學習筆記(三)：激活函數和損失函數 深度學習筆記：優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSPr
2020-02-22 03:50:49
原创 自己動手寫word2vec (四):CBOW和skip-gram模型
系列所有帖子 自己動手寫word2vec (一):主要概念和流程 自己動手寫word2vec (二):統計詞頻 自己動手寫word2vec (三):構建Huffman樹 自己動手寫word2vec (四):CBOW和s
2020-02-22 03:50:49
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原创 linux下各數據庫安裝及相關知識
這一部分主要講mysql , mongodb 和 redis的安裝和相關操作。這三個在我的程序中都有用到，分別代表了關係型數據庫，非關係型數據庫，內存key-value數據庫 1. MySQL 1.1 安裝 $ sudo a
2020-02-22 03:50:49
原创 使用gensim和sklearn搭建一個文本分類器（一）：流程概述
總的來講，一個完整的文本分類器主要由兩個階段，或者說兩個部分組成：一是將文本向量化，將一個字符串轉化成向量形式；二是傳統的分類器，包括線性分類器，SVM, 神經網絡分類器等等。 之前看的THUCTC的技術棧是使用 tf-idf 來
2020-02-22 03:50:48
原创 使用gensim和sklearn搭建一個文本分類器（二）：代碼和註釋
在之前的 使用gensim和sklearn搭建一個文本分類器（一）：流程概述 中，敘述了一個使用lsi來對文本進行向量化，再使用線性核svm進行分類的文本分類器。在這篇文章中，沿着之前的思路，提供了該文本分類器的具體實現。該分類器
2020-02-22 03:50:48
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原创 對希拉里泄露郵件進行簡單分析的結果
這次爆出的郵件門十分勁爆啊，不過看了看郵件內容，如果進行NLP處理的話太過繁雜，所以選擇了對收發郵箱間的關係進行簡單分析。原文發在知乎上，這裏就直接搬過來了。分析的代碼放在github上 1.首先來看收發郵件數 在6000封郵件中
2020-02-22 03:50:48