原创 JPEG編碼
https://blog.csdn.net/newchenxf/article/details/51719597 點贊 收藏 分享 文章舉報 lbaihao 發佈了218 篇原
2020-02-21 07:32:54
原创 python 爬蟲
https://blog.csdn.net/qq_39591494/article/details/85538162 https://www.cnblogs.com/puresoul/p/7520246.html 點贊
2020-02-21 07:32:54
1
原创 Resnet 網絡詳解與keras實現
#!/usr/bin/python3 from keras.models import Model print("Hello, World!") import numpy as np np.random.seed(1337) # f
2019-04-15 17:42:02
13
原创 深入理解卷積層，全連接層的作用意義
https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80904580
2019-03-12 16:31:18
1
原创 kaldi解碼及特徵提取詳解
目錄 1. 注意事項 2. 流程圖： 3. 具體流程指令： 1. 注意事項 首先要訓練好模型，用到3個文件，分別是： final.mdl(訓練模型得到的模型文件) final.mat（用來特徵轉換） HCLG.fst（fst文件）
2018-12-19 09:33:38
75
原创 HTK解碼代碼分析（一）
每個HMM的每個狀態status都有一個TokenSet。這從結構體 _NetInst中可以看出。它有一個鏈表數據項TokenSet *state，就是保存每個狀態status的TokenSet。每個TokenSet.like只保存對應狀
2018-12-17 16:05:07
5
原创 HTK特徵提取(MFCC)代碼分析(一)
HTK特徵提取工具HCopy主要調用了HParm.c和HSigP.c這兩個C文件裏面的函數來實現了原始波形信號到MFCC的轉換。特徵提取的數據全部放在內存中處理，函數調用過程如下： main()->OpenSpeechFile->Ope
2018-12-17 16:04:56
8
原创 HTK解碼代碼分析（二）
HTK解碼總體流程： 首先在HVite.C的main函數中調用相應庫的函數。 HVite_main() ｛ 解析HVite命令行； Initialise(); net = ExpandWordNet(&netHeap,wdN
2018-12-17 16:04:56
17
原创 WFST加權有限狀態機
WFST在語音識別中的應用，要從Mohri的《Weighted Finite-State Transducers in Speech Recognition》這篇論文開始說起。首先看下面簡單的WFST圖，它是一個有向圖，狀態轉移弧上有輸入
2018-12-13 15:50:45
26
原创 語音識別算法原理文檔整理（十）
Kaldi單音素腳本 從腳本run.sh來看，單音素訓練 #monophone steps/train_mono.sh –boost-silence 1.25 –nj $n –cmd “$train_cmd” data/mfcc/tra
2018-12-10 15:52:06
74
原创 kaldi筆記（一）
#!/bin/bash train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" if [ ! -d waves_yesno ]; then wget http://www.opens
2018-12-09 15:33:50
10
原创 kalid筆記（二）
local/prepare_data.sh waves_yesno #!/bin/bash mkdir -p data/local local=`pwd`/local scripts=`pwd`/scripts export PAT
2018-12-09 15:33:50
5
原创 kaldi筆記（三）train_mono.sh詳解
train_mono.sh 是音素訓練腳本，下面詳細介紹各個功能： 1.首先是初始化GMM，使用的腳本是/kaldi-trunk/src/gmmbin/gmm-init-mono，輸出是0.mdl和tree文件； 2.compile tr
2018-12-09 15:33:50
70
原创 kaldi中TransitionModel介紹
kaldi中的HMM模型，實際就是一個TransitionModel對象。這個對象描述了音素的HMM拓撲結構，並保存了pdf-id和transition-id相關的信息，並且可以進行各種變量的轉換。 TransitionModel的定義和
2018-12-07 16:00:09
8
原创 系統學習機器學習之神經網絡（十一） --TDNN
近來在瞭解卷積神經網絡（CNN），後來查到CNN是受語音信號處理中時延神經網絡（TDNN）影響而發明的。本篇的大部分內容都來自關於TDNN原始文獻【1】的理解和整理。該文寫與1989年，在識別"B", "D", "G"三個濁音中得到98.
2018-12-07 16:00:09
16