原创 svm理論與實驗之12: Hello World
徐海蛟博士 Teaching. 我教學學習的libsvm版本是3.17最新版。應用3.17最新版自帶的訓練集heart_scale來完成第一個實驗，該訓練集樣本數：270，特徵數：13。童鞋們跟我一起玩。 1. 把LibSVM包解壓到相
2020-06-17 12:33:32
原创 svm理論與實驗之20: libsvm多標籤實驗與評價指標
徐海蛟博士 Teaching. 數據集如下： 名稱 源 類型 類數 訓練樣本 測試樣本 特徵數 ---------------------------------------------------------------- sce
2020-06-17 11:40:17
原创 svm理論與實驗之5: 線性分類器的求解
徐海蛟博士 Teaching. 一個求最小值的問題就是一個優化問題（也叫尋優問題，更文縐縐的叫法是規劃——Programming），它同樣由兩部分組成，目標函數和約束條件，可以用下面的式子表示： （式1） 約束條件用函數c來表示
2020-06-17 11:40:07
原创 svm理論與實驗之13: libsvm庫函數說明
徐海蛟博士 Teaching. 徐海蛟老師教學學習的libsvm版本是3.17最新版。 1. libSVM的數據格式 Label 1:value 2:value … … Label：是類別的標識，比如上節train.model中提到的1
2020-02-22 20:54:19
2
原创 svm 預測標籤的概率輸出
對於圖片或文本，如果童鞋們需要初試分類效果，在MatLab做實驗是比較簡單的。例如：使用Libsvm庫函數svmtrain()訓練學習出一個模型Factor, 然後代入Factor，得到預測標籤向量Predict_label。 但是，這
2020-02-22 20:53:57
1
原创 svm理論與實驗之4 — 問題的描述
徐海蛟博士 Teaching. 上節說到我們有了一個線性分類函數，也有了判斷解優劣的標準——即有了優化的目標，這個目標就是最大化幾何間隔，但是看過一些關於SVM的論文的人一定記得什麼優化的目標是要最小化||w||這樣的說法，這是怎麼回事
2020-02-22 20:53:57
原创 svm理論與實驗之9:懲罰因子C
svm理論與實驗之9:懲罰因子C 徐海蛟博士 Teaching. 回想一下C所起的作用（表徵你有多麼重視離羣點，C越大越重視，越不想丟掉它們）。這個
2020-02-22 20:53:47
1
原创 svm理論與實驗之7: 核函數
徐海蛟博士 Teaching. 之前一直在討論的線性分類器,器如其名（汗，這是什麼說法啊），只能對線性可分的樣本做處理。如果提供的樣本線性不可分，結果很簡單，線性分類器的求解程序會無限循環，永遠也解不出來。這必然使得它的適用範圍大大
2020-02-22 20:53:47
原创 svm理論與實驗之17: libsvm最簡單Java示例(2行)
徐海蛟博士 Teaching. 怎麼用dos命令行使用svm-scale,svm-train,svm-predict三個程序，我們在前面博文中已經練習過了。這裏給出用JAVA調用LibSVM API最簡單的示例，用JAVA進行SVM分類
2020-02-22 20:53:47
3
原创 svm理論與實驗之6: 線性分類器的求解(續集) — 問題的轉化
徐海蛟博士 Teaching. 讓我再一次比較完整的重複一下我們要解決的問題：我們有屬於兩個類別的樣本點（並不限定這些點在二維空間中）若干， 圓形的樣本點定爲正樣本（連帶着，我們可以把正樣本所屬的類叫做正類），方形的點定爲負例。我
2020-02-22 20:53:47
原创 svm理論與實驗之11:svm開發工具包LibSVM
svm理論與實驗之11:svm開發工具包LibSVM 徐海蛟博士 Teaching.光說不練，很難真正理解svm的妙處，也難以真正實用。所以，有必要
2020-02-22 20:53:47
3
原创 svm理論與實驗之10: SVM多類分類
徐海蛟博士 Teaching. 從 SVM的那幾張圖可以看出來，SVM是一種典型的兩類分類器，即它只回答屬於正類還是負類的問題。而現實中要解決的問題，往往是多類的問題（少部分例外，例如垃圾郵件過濾，就只需要確定“是”還是“不是”垃圾郵件
2020-02-22 20:53:47
原创 svm理論與實驗之8:鬆弛變量
徐海蛟博士 Teaching.現在我們已經把一個本來線性不可分的文本分類問題，通過映射到高維空間而變成了線性可分的。就像下圖這樣： 圓形和方形的點各有成千上萬個（畢竟，這就是我們訓練集中文檔的數量嘛，當然很大了）。現在想象我們有另一
2020-02-22 20:53:47
原创 svm理論與實驗之19: libsvm多類實驗
徐海蛟博士 Teaching. 我們實驗環境：libsvm 3.17, python 2.7.3, gnuplot 4.6。 數據集從小到大: dna 生物dna, satimage 衛星圖像, letter 字母。數據已經下載到了sv
2020-02-22 20:53:47
1
原创 徐海蛟：向量X的歸一化及其Matlab簡單示例
徐海蛟博士 歸一化是要把需要處理的數據經過處理後限制在一定範圍內，例如：[-1,1]或[0,1]。歸一化是爲了後續數據處理的方便，也使得算法程序收斂加快。 在Matlab裏面，歸一化的方法共有3種: （1）mapminmax % 範圍映
2020-02-22 20:53:47