原创 python re 正則匹配 示例

記錄一些python正則匹配的實際應用場景示例,持續更新。 測試環境:python3 1. 目標場景: 提取不跟在特定字符後的指定字符 示例問題: 血氧飽和度提取 輸入字符形式類似 “SpO296”或者“SPO296” 96 爲

原创 醫學自然語言處理相關資源整理

github鏈接,持續更新 Chinese_medical_NLP 醫療NLP領域(主要關注中文) 評測數據集 與 論文等相關資源。 中文評測數據集 中文醫學知識圖譜 英文數據集 相關論文 中文醫療領域語料 開源工具包 工業級

原创 python list 求 交集,並集,差集的高效方法

針對python中對兩個列表求交集,並集,差集的問題,可以使用較簡潔的內置方法解決示例如下。 list_1 = [1,2,5,7,9] list_2 = [2,4,6,9] union = list(set(list_1)&set

原创 linux 實用命令集合

【Linux 實用場景命令,不斷更新】 1)查看當前文件夾下所有文件大小,以M爲單位 du -sh ./ -m 2)查看當前目錄所屬的文件系統 df -h ./ 3)查找最近30分鐘修改的當前目錄下的.php文件 find . -

原创 ubuntu crontab 踩坑實錄

Linux crontab是用來定期執行程序的命令。 通過crontab -e 可以編輯需要定時執行的命令。 這裏記錄一下在ubuntu上實際使用crontab的幾個坑。 log顯示問題 cron 日誌中記錄了crontab中命令

原创 Graph Convolutional Networks with Argument-Aware Pooling for Event Detection[AAAI 2018]閱讀筆記

論文題目:Graph Convolutional Networks with Argument-Aware Pooling for Event Detection 論文出處:AAAI 2018 論文地址:https://ix.cs

原创 OpenTag: Open Attribute Value Extraction from Product Profiles[KDD 2018]閱讀筆記

論文名稱:OpenTag: Open Attribute Value Extraction from Product Profiles 論文出處:KDD 2018 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1806.0

原创 基於實體BIO標籤嵌入以及多任務學習的不均衡數據關係提取[ACL 2019]閱讀筆記

論文題目:Exploiting Entity BIO Tag Embeddings and Multi-task Learning for Relation Extraction with Imbalanced Data 論文出處

原创 用於嵌套命名實體識別的多層神經網絡模型[NAACL 2018]閱讀筆記

論文題目:A Neural Layered Model for Nested Named Entity Recognition 論文出處:NAACL 2018 論文地址:https://www.aclweb.org/antholo

原创 將開放標記從數十擴展到數千:從產品標題中提取屬性值[ACL 2019]閱讀筆記

論文題目:Scaling Up Open Tagging from Tens to Thousands: Comprehension Empowered Attribute Value Extraction from Produc

原创 linux、windows腳本不兼容踩坑記錄

原文鏈接:https://www.iteye.com/blog/dongwei-1704710 windows上寫的腳本,直接拷貝到linux系統上運行可能會出現格式不兼容問題。 情景還

原创 Reliability-aware Dynamic Feature Composition for Name Tagging [ACL 2019] 閱讀筆記

論文題目:Reliability-aware Dynamic Feature Composition for Name Tagging 論文出處:ACL 2019 論文地址:http://nlp.cs.rpi.edu/paper/

原创 Chinese NER Using Lattice LSTM [ACL 2018] 閱讀筆記

論文題目:Chinese NER Using Lattice LSTM 論文出處:ACL 2018 論文地址: https://arxiv.org/abs/1805.02023 源碼: https://github.com/jie

原创 [ACL 2016]Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification

論文題目: Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification 論文出處: ACL2016 論文地址:

原创 pytorch StepLR 實現細節

pytorch中的StepLR實現時有一個小細節: 舉例: 設置step_size=5,gamma=0.1時, 記初始學習率爲lr, 實際上每次在第五個epoch學習率會先衰減爲 lr * (gamma^2), 然後下一個epoc