原创 ubuntu+docker的安裝與部署
ubuntu+docker的安裝與部署docker安裝docker操作docker鏡像的導入，導出 docker安裝 https://zhuanlan.zhihu.com/p/88351963 https://www.runoob
2020-06-28 11:29:18
原创 VLC捕獲攝像頭rtsp轉成OpenCV的mat結構
VLC結合opencv需要注意幾點 配置opencv環境 配置vlc環境，VLC編譯好的文件可下載到這裏：這裏寫鏈接內容 VLCReader.h #ifndef VLCREADER_H #define VLCREADER_H
2020-06-11 01:41:58
11
原创 卷積神經網絡教程與學習資料整理
文章轉載自http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5932651.html 自己學習卷積神經網絡也有大半個月了，現在想想整個過程還是很坎坷的。其中的一部分原因應該是自己比較依賴中文博客，倒不
2020-02-24 14:02:28
原创 ubuntu一些常有操作
// 運行程序，將loss保存到nohup.out，加了&是後臺運行 nohup python train_ssh.py & 顯示loss的結果 tailf nohup.out tailf nohup.out |grep " loss
2019-04-29 18:48:50
原创 Git對於代碼的綜合操作
1.首先在git網頁上新建項目 2.將項目clone到本地，這裏選擇http 3.配置全局的name和email，參照你創建的工程Git global setup git config --global user.name "b
2019-01-16 17:00:24
1
原创 VLC+多線程+人臉識別+SQL（插入、更新、刪除、select）
貼出來的代碼是調不通的，只是爲了自己記錄需要 VLC和SQL以及人臉識別的環境配置就不寫了，kernel部分就在這 因爲項目的隱私性，所以人臉識別的內容保密 1. GeneralFun.h #pragma once #include
2018-09-05 05:34:34
原创 Redis+JSON+監控文件夾變化+多線程的使用（C++）
0.Redis的安裝以及使用： 寫的很詳細，最後的調用是可以使用的 1.json的環境配置/讀取/寫入 （1） Jsoncpp是個跨平臺的開源庫，下載地址：http://sourceforge.net/projects/jsoncp
2018-09-05 05:34:34
原创 CAFFE學習筆記（三）：調參
總結solver文件個參數的意義 test_iter: 1000 //測試的批次，一次性執行全部數據，效率較低，因此分幾個批次進行執行， //如果每個批次數量設爲batch_size,則
2018-09-05 05:34:33
原创 C++ TCP&UDP&Http的數據傳輸
**TCP與UDP區別總結： 1、TCP面向連接（如打電話要先撥號建立連接）;UDP是無連接的，即發送數據之前不需要建立連接 2、TCP提供可靠的服務。也就是說，通過TCP連接傳送的數據，無差錯，不丟失，不重複，且按序到達;UDP盡最
2018-09-05 05:34:33
2
原创 在opencv3中的機器學習算法
轉載自：http://blog.csdn.net/ycl295644/article/details/53149346 使用的實例：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032839.html 在ope
2018-09-05 05:34:32
原创 基於opencv的人臉識別
1前言 最常見的人臉識別方法採用的是：人臉檢測+人臉對齊+特徵提取+識別，本文方法沒有采用人臉對齊，因爲本來opencv提取的特徵效果就不好，只是參考玩玩。 參考的是> http://blog.csdn.net/mr_curry/art
2018-09-05 05:34:32
原创 Dlib格式與Opencv之間的轉化
Mat轉matrix cv::Mat frame = cv::imread("123.jpg"); matrix<dlib::rgb_pixel> img; assign_image(img,cv_image<rgb_pixel>(fr
2018-09-05 05:34:32
原创 基於opencv中HOG+SVM的車輪識別及predict()函數的改進
前言 opencv中HOG+SVM已經是一個相對成熟的環境，只是在滿足兼容性的條件下會犧牲很大的時間開銷，在訓練部分未做改進，只是對detectMultiScale（）中的predict進行改進。 其中HOG特徵計算請參考： htt
2018-09-05 05:34:32
1
原创 Dlib在GPU下的環境配置（以人臉識別爲例）
dlib19.6以後已經開始支持cuda，需要的環境是vs2015+updata3 環境配置 在win10下安裝vs2015，cuda8.0（我用的是這個），cudnn（5.1） cmake在 Dlib（這個就無需我多講） （圖
2018-09-05 05:34:32
3
原创 基於opencv的ORB算法的提取
首先是介紹ORB算法的原理： http://blog.csdn.net/yang843061497/article/details/38553765（文章在brief部分介紹的有些問題）； http://m.blog.csdn.net
2018-09-05 05:34:32
1