原创 Pytorch學習——優化器

1.優化器的使用 pytorch的優化器在torch.optim中,使用時,先定義一個優化器,以adam爲例: optimizer = optim.Adam( model.parameters(), lr=config.

原创 Tensorflow踩坑——從跑起來到出結果

最近下決心要好好學習一下,從11月4日開始學習《Tensorflow實戰》這本書,跟着書上一句句敲代碼並調試,中間遇到了如下一些常見問題: 1.tensorflow首先通過定義好計算圖,然後再把真實的數據喂進圖中來得到一個結果。有點像形參

原创 深度學習——SSD目標檢測網絡源碼學習之損失函數

def ssd_losses(logits, localisations, gclasses, glocalisations, gscores, match_threshold

原创 深度學習——SSD目標檢測網絡源碼學習之主幹網絡

本文主要涉及到主幹網絡的一些參數原理以及anchor和正負樣本標籤的生成方式 SSDNet參數 default_params = SSDParams( img_shape=(300, 300), num_

原创 OpenCV中應用到RotatedRect那點事兒

提取旋轉矩形區域圖像 OpenCV中有一個很有用的數據結構是RotatedRect,也就是旋轉的矩形。最近手上有一個需求是提取圖像中旋轉矩形的區域作爲一張單獨的圖像保存起來,但是庫裏面沒有現成的API,網上查了一下,大致是這麼一種方法:先

原创 深度學習——SSD目標檢測網絡源碼學習之圖像預處理

抽空把這個網絡細究一下,希望大佬指正~~ 大致理解:SSD網絡抽取不同的特徵圖,每個特徵圖可以看成是一個網格圖,每個點即是一個錨點,以錨點爲中心,可以生成不同大小和比例的anchor,這些anchor都是可能的目標。目標檢測網絡分爲目標定

原创 機器學習——決策樹缺失值處理

詳細的缺失值處理計算方法 https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/80775554 點贊 收藏 分享 文章舉報 詹詹喵

原创 深度學習——Tensorflow DeepLab VOC數據集的標籤處理

這段時間在看DeepLab的源碼。看到標籤處理和損失函數的時候確實覺得智商不夠用了。 整個代碼的思路就是,先讀取圖像和標籤製作tfrecord,其中標籤是單通道的,一個灰度值對應一種類別。 image_reader = build_da

原创 學習OpenCV——對圖像中的多個條形碼進行定位

最近搞了搞條碼識別相關的東西,今天總結一下。 我們常用的條碼識別工具有zxing、zbar等等。zxing的使用比較簡單,一個函數直接調用就可以了,但是目前我發現它只能識別一張圖中的一個條碼,如果你要讀多個條碼那是不行的。這裏貼一下使用方

原创 Halcon學習——HObject轉OpenCVSharp Mat

HObject轉成Bitmap類型時,經測試轉換速度非常慢,因此可以拐個彎,先轉成Mat,再從Mat轉成Bitmap。 上代碼: public static Mat HImageToMat(HObject hobj) {

原创 (轉)TensorFlow學習筆記——節點(constant、placeholder、Variable)

一、 constant(常量)   constant是TensorFlow的常量節點,通過constant方法創建,其是計算圖(Computational Graph)中的起始節點,是傳入數據。 創建方式 cons = tf.const

原创 Halcon學習——獲取離散點羣的外接多邊形範圍

        前幾天需要實現一個功能,就是將一堆離散的點用一個最大的外接多邊形圈起來,實現的方法是先獲得羣點的xld輪廓,然後再使用shape_trans對輪廓形狀進行轉換。具體代碼如下: *獲取離散區域的橫縱座標 area_cent

原创 Python——菜鳥教程補漏

1.編碼採用ASCII,讀取文件時要使用中文,需要採用utf-8編碼 添加#coding=utf-8# 2.分行採用 ‘\’,如果有括號,分行不需要採用連接符 3.五個數據類型:Numbers, String, List, Tuple,

原创 深度學習——TFLite踩坑記

最近模型量化需要使用tensorflow中的lite模塊,着手做這個東西已經好幾天了,但是效果不明顯,在此梳理一下,希望能找到其中的問題。 tf版本:最新的tf版本中(1.13)和nightly中,lite模塊是直接在tf下的,在此之前的

原创 HALCON例程學習——圖像匹配Blended_mosaic

       本人是剛畢業的小菜雞,最近工作上需要學習HALCON,在此記錄一些學習過程,主要是算法流程、算子涉及的算法和常用的函數。如有錯誤懇請大佬們指正。        mosaic這一部分的例程主要是通過特徵點匹配來實現對同一場景的