原创 深度學習-各類數據集彙總

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2020-06-24 00:01:31

原创 TensorFlow的數據pipeline系列：使用dataset結合Example和SequenceExample協議的解析方法比較（四）

前言：本文詳細介紹tf.train.Example和tf.train.SequenceExample的區別，前面的幾篇文章參見： tensorflow的Data Pipeline系列教程（一）——Dataset類的屬性即常用方法 Tens

2020-06-24 00:01:31 4

原创 python日誌記錄系列教程，內置logging模塊（三）——三種配置日誌記錄的方式

前言：python日誌記錄的系列文章的前面兩篇文章已經介紹了，模塊級別的日誌記錄與面向類與對象的日誌記錄，即： python日誌記錄系列教程，內置logging模塊（一）——直接使用logging模塊的基礎日誌記錄 python日誌記錄系

2020-06-13 02:42:45

原创 python日誌記錄系列教程，內置logging模塊（二）——logging日誌進階教程（五大核心組件）

前言：前面的一篇文章介紹了簡單的日誌記錄的一些操作方法，一般都是直接通過使用 logging.xxxx() 的方式，這是最簡單初步的日誌記錄，不涉及任何複雜的類和對象，但是logging日誌記錄本是一個非常複雜的東西，裏面還會涉及到很多的

2020-06-13 02:42:45

原创 python日誌記錄系列教程，內置logging模塊（一）——直接使用logging模塊的基礎日誌記錄

前言：成熟的軟件開發不可避免的要進行日誌記錄，python內置模塊logging提供了強大的日誌記錄能力，本文將從多個角度，由淺入深的介紹logging的常見使用方法和一些基本概念，本此係列文章分爲兩篇，本文爲系列文章第一篇，介紹實用lo

2020-06-13 02:42:45

原创 深入詳解python高級特性——函數柯里化（Currying）與反柯里化

前言：本章的內容本來很簡單，但是涉及到的理論部分相對較多，想要徹底弄懂前因後果需要具備以下幾個知識點， （1）python的高階函數 （2）python的裝飾器本質 （3）Python的functools模塊裏面的偏函數的本質 這三塊類

2020-06-04 11:42:36

原创 tensorflow與python交互系列，tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function()（一）

前言：前面在介紹使用tensorflow進行data pipeline的時候，遇到了一些問題，特意整理了兩篇文章，請參見： tfrecord文件的map在使用的時候所踩的坑總結（map、py_function、numpy_function

2020-06-04 11:42:36 1

原创 tfrecord文件的map在使用的時候所踩的坑總結（map、py_function、numpy_function）

前言：在使用tensorflow解析tfrecord文件的時候，踩過很多坑，其中一個便是關於tensor，eagertensor的坑，前面的一片文章已經有所說明，本文基於tensorflow2.1，在前面一篇文章的基礎之上進行補充，前面的

2020-06-04 11:42:36

原创 tensorflow與pytorch的GPU分配與使用策略詳解

前言：看了很多關於多GPU分配與使用的文章，發現很多文章都是隻介紹了一些最淺顯的東西，沒有深入解釋清楚，本文所使用的服務器上面含有4塊 GTX2080Ti 的GPU。 聲明：深度學習框架所使用的GPU不是以GPU本身的個數和編號而言的，而

2020-05-10 01:07:49 1

原创 tensorflow中的檢查點checkpoint詳解（二）——以tensorflow1.x 的模型保存與恢復爲主

前言：前面專門講解了一篇關於tensorflow2.x的文件保存，主要是介紹了兩種模式，一個是keras的h5文件，一個是tensorflow專用的SavedModel（.pb文件）文件，詳細請參考： 詳解tensorflow2.0的模型

2020-05-07 22:14:12 8

原创 tensorflow模型保存（三）——tensorflow1.x版本的savedmodel格式的模型保存與加載

前言：前面的兩篇文章已經分別介紹了高層API與低層API關於各種模型的保存，比如在tensorflow2.x中如何保存checkpoint與savedmodel，在tensorflow1.x中如何保存checkpoint，本文着重介紹在t

2020-05-07 22:14:12 45

原创 以線性迴歸爲例，深入理解tensorflow的Operation、Tensor、Node的區別

前言：在使用tensorflow的時候，常常會被Operation、Tensor、Op_name、tensor_name等等概念搞混淆，本文專門通過一個簡單的例子來深入講解他們之間的區別於本質，並且如何在tensorboard中進行查看。

2020-04-30 11:46:59 4

原创 Linux中關於動態（共享）庫的設置

前言：關於Linux中的動態共享庫是如何使用的，程序在執行的時候是如何找到的，我們該怎麼去設置，可以參考前面的幾篇文章。 C/C++中關於靜態鏈接庫(.a)、動態鏈接庫（.so）的編譯與使用 VSCode開發C、C++環境搭建系列（二）—

2020-04-24 08:49:30

原创 C/C++中關於靜態鏈接庫(.a)、動態鏈接庫（.so）的編譯與使用

前言：關於Linux中環境的配置，編譯等工作，有很多的坑，前面的一片文章中已經比較詳細的介紹了GCC編譯套件的一些東西，具體請參考： VSCode開發C、C++環境搭建系列（二）——GCC/G++編譯器對頭文件、靜態庫、動態庫的搜索路徑詳

2020-04-24 08:49:30

原创 python字符串格式化深入詳解（四種方法）

前言：本文詳細整理了python字符串格式化的幾種方式。 一、使用 % 符號來進行格式化 格式符爲真實值預留位置，並控制顯示的格式。格式符可以包含有一個類型碼，用以控制顯示的類型，如下: %s    字符串 (採用str()的顯示) %

2020-04-22 06:37:10