原创 Qt+opencv二值化

我用的是Qt5.6.0+opencv3.2,套件是MinGW,關於在Qt中如何配置的問題,可以參考這篇文章, http://blog.csdn.net/gufeiyunshi/article/details/50967440 打開圖像做個

原创 遠程終端IP地址查詢助手

最近配置網橋,如果忘了網橋的地址,是一件很麻煩的事情。總是要試每個網橋的地址。想着開發一個查詢IP助手,可以省很多的事,就試了試了試網絡編程和程序打包的方法,花了一天時間做出來一個IP查詢助手,速度不是很快,但也算時大大提高了效率。總結一

原创 Emgu 學習筆記(二)---圖像二值化,自適應閾值化,Otsu二值化

圖像二值化,自適應閾值化,Otsu二值化 Emgu灰度化、二值化操作方法和OpenCV中區別不大,Threshold()來實現的。 自適應閾值是整幅圖像使用一個閾值,自適應閾值是圖像的不同區域使用不同的閾值,而這個閾值是對整個區域計算出來

原创 【重要總結】IntPtr、Image以及IplImage三者之間的相互轉換

/******************************************************************************/ /***************************MIplImage&

原创 Opencv學習筆記(二十)--讀取視頻幀的幾種方法

1、第一種方法 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int, char**) { VideoCapture cap("E:\\圖片\\視頻材料\\AVS

原创 OpenCV學習筆記(二十一)---三通道和四通道之間的區別

三通道和四通道之間的區別: void mixChannels(const vector<Mat>& src, vector<Mat>& dst, const int* fromTo, int npairs) src –矩陣的輸入數組

原创 ViBe提取視頻前景目標

ViBe算法:ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences 算法官網:http://www2.ulg.ac.

原创 C# EmguCV學習筆記(一)---圖像加減法操作

圖像加法: 使用Image.Add()方法,可以讓兩張圖片相加,或者讓當前圖像加上一個色彩值,另外你也可以使用CvInvoke.Add()方法執行相同的操作。 Image.Add()方法內部就是調用CvInvoke.Add()方法實現的。

原创 Emgu學習筆記(三)----Emgu使用技巧簡單彙總

轉載於:http://blog.csdn.net/cvmat/article/details/53706846 1、Emgu Image類有一個ToBitmap()函數,可以返回一個位圖對象,用於使用Windows窗體PictureBox

原创 攝像頭和視頻的讀取和寫入

總結一下視頻的讀取和寫入,opencv1+和opencv2+以後的版本都總結一下。 先總結一下opencv1+的用法,現在使用的opencv都是2.0以後了,不過1.0版本是使用指針,用起來確實感覺很爽,簡單實用。有人不喜歡1.0+的釋放

原创 Emgu學習筆記(四)---Canny、線檢測、圓檢測

Canny邊緣檢測: 用法和opencv中的一致, Image<Gray,Byte> Image<Gray,Byte>.Canny(double thresh,double threshLinging) thresh、threshLin

原创 Qt學習筆記(二)---實現四則運算

用Qt實現一個可以實現四則運算的計算器: #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :

原创 視頻前景目標提取(一)

    最近幾天參加了一次比賽,提取監控視頻前景目標,前前後後試了很多的方法,幀差法+GMM,四幀差法,改進幀差法,混合高斯模型,改進的混合高斯模型,ViBe前景目標提取,ViBe+GMM前景目標提取等等。最後也嘗試了模板匹配和HOG+S

原创 OpenCV學習筆記十九---運動跟蹤 CamShift以及meanShift詳解

CamShift跟蹤器: RotatedRect CamShift(InputArray probImage, Rect& window, TermCriteria criteria) probImage – 對象直方圖的反投影. 詳

原创 OpenCV學習筆記(十八) SIFT特徵

SIFT特徵: SIFT是目前應用最廣泛的關鍵檢測和描述算法。關鍵點描述也稱特徵點描述,SIFT特徵提取充分利用了圖像局部信息。 主要包含了四個步驟:疑似特徵點檢測,去除僞關鍵點,關鍵點梯度和方向匹配及特徵向量生成。 OpenCV中提供了