原创 用gpu訓練模型cpu佔用率高嗎

不高。正確實現數據讀取和預處理,用gpu訓練模型CPU佔用率不高。GPU就是能夠從硬件上支持多邊形轉換與光源處理的顯示芯片。 參考:https://zhidao.baidu.com/question/1550355270725664987

原创 【Linux】解決:更新Ubuntu內核後,無法加載NVIDIA驅動的問題

Linux內核版本是5.4.0-42-generic,由NVIDIA DEVELOPER論壇的一個帖子查到應該是435版本的NVIDIA驅動與該Linux內核版本不匹配,需要升級到440版本的NVIDIA驅動。 sudo apt-get

原创 yolov5代碼解讀中遇到的原理性問題解決

1、爲什麼通過添加nbs變量來擴大batch_size,而不是直接擴大batch_size的大小?首先,增大batch_size有三點好處:(1)內存的利用率提高了,大矩陣乘法的並行化效率提高;(2)跑完一次epoch(全數據集)所需迭代次

原创 模型文件pt/pth/plk的區別

pytorch的模型文件中經常看到後綴名爲.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件, 他們之間其實沒有任何區別,只是因研發人員的習慣不同保存文件的後綴名Pytorch官網中以.pt格式保存的方式較多。 torch.save

原创 IMG與ISO之間的關係

最近經常接觸各種系統鏡像,大部分是 *.iso 格式(如 debian ),少部分是 *.img 格式(如 cirros),這兩者究竟有何區別,最終在維基百科找到比較可靠的一段描述:    .IMG 這個文件格式可視爲 .ISO 格式的一種

原创 機器學習算法終極對比:樹模型VS神經網絡

樹模型和神經網絡,像一枚硬幣的兩面。在某些情況下,樹模型的性能甚至優於神經網絡。 由於神經網絡的複雜性,它們常常被認爲是解決所有機器學習問題的「聖盃」。而另一方面,基於樹的方法並未得到同等重視,主要原因在於這類算法看起來很簡單。然而,這兩

原创 全美前100大學排名及所在地區

top1、普林斯頓大學 所在地:新澤西州 top2、哈佛大學 所在地:馬薩諸塞州 top3、哥倫比亞大學 所在地:紐約州   top4(並列)、耶魯大學 所在地:康涅狄格州   top4(並列)、麻省理工學院 所在地:馬薩諸塞州   to

原创 託福-雅思-gre

語言能力考試 託福:美國 托福考試具體內容介紹:1、閱讀部分考試內容託福閱讀部分主要測試考生閱讀並理解教科書和其它用英語寫成的學術資料的能力。包含了3-4篇文章,每篇有10個問題。閱讀文章可以劃分爲解釋說明型、立論型、歷史題材型三種基本類型

原创 PHD (博士學位)

PHD (博士學位) 3054次瀏覽 | 2022.08.24 15:56:06 更新 來源 :互聯網 精選百科 本文由作者推薦     PHD 博士學位 PhD,是指博士學位,正確寫法爲Ph.D.,

原创 目標檢測中算法評價指標FPS和mAp

FPS就是目標網絡每秒可以處理(檢測)多少幀(多少張圖片),FPS簡單來理解就是圖像的刷新頻率,也就是每秒多少幀,假設目標檢測網絡處理1幀要0.02s,此時FPS就是1/0.02=50。 mAP 預測框和測試集中的真實框的IOU檢測大於閾值

原创 純黃金和純銀哪個比較軟

純黃金更加軟。不摻雜質的情況下、白銀的硬度最大,黃金的硬度最小。硬度,材料局部抵抗硬物壓入其表面的能力稱爲硬度。黃金的硬度爲純金與合金,純金比較軟,合金硬度大。足金的硬度2~3,當用金屬針(如大頭針)刻劃真金會留下明顯的刻痕,民間金匠往往用

原创 研究背景和研究現狀的區別

研究背景通用模板:城市商業街是城市空間發展與城市環境、商業理念融合的產物(闡明研究對象)。城市特色商業街因其巨大的商業效應、旅遊效應和社會效應,越來越受到消費者的關注和各級政府的重視(行業趨勢)。但由於國內各地特色商業街規劃決策及建設運營者

原创 爲什麼要“高內聚低耦合”

減少軟件複雜度,簡單,完美。

原创 boot.img的分析

Image 指的是內核鏡像,大約4M zImage 指的是壓縮的內核鏡像,大約2M uImage 是在zImage的頭部添加了64字節信息,包含了內核版本,加載位置,生成時間,大小信息等 1 boot.img boot.img是由文件頭信息