原创 Windows Server 2019 安裝 Oracle 19C RAC(VMWare虛擬機環境)

軟件 Windows Server 2019 Standard Oracle 19C Oracle Grid 19 VMware Workstation 16 規劃 共享存儲,使用Windows Server 2019的iSCSI 網

原创 elabftw開源ELN(電子實驗室記錄本)

概述 免費開源的ELN(電子實驗室記錄本) 開源協議:AGPL 官網地址:https://www.elabftw.net/ demo地址:https://demo.elabftw.net/login.php 文檔地址:https://doc

原创 STARLIMS VSCode插件

地址: https://github.com/mariuspopovici/starlimsvscode 功能: Enterprise Designer(應用程序、數據源、服務器腳本和客戶端腳本)的Explorer 將 STARLIMS

原创 kalenislims 開源LIMS

概述 地址:https://kalenislims.com/(德國) 源碼: 服務端:https://github.com/Kalenis/kalenislims 前段:https://github.com/Kalenis/kalenis_

原创 盤古LIMS

地址:https://github.com/Jianwei-Zhang/LIMS 文檔:https://jianwei-zhang.github.io/LIMS/ 技術: JS Perl 用於基因檢測。

原创 sanger sequencescape 開源LIMS

概述 開源地址:https://github.com/sanger/sequencescape 開源公司sanger:https://www.sanger.ac.uk/。全球領先的基因研究機構。 基於雲的高擴展的LIMS,適用於大樣本量的實

原创 Baobab LIMS 開源LIMS

概述 官網地址:https://baobablims.org/ 源碼:https://github.com/BaobabLims/baobab.lims 手冊:https://baobab-lims.readthedocs.io/en/la

原创 LabVantage儀器數據採集方案

LabVantage的儀器數據採集組件爲LIMS CI,是一個獨立的應用程序/服務,實現儀器數據的採集(GC、LC等帶有工作站的儀器)。 將儀器輸出數據轉換爲LIMS所需數據並傳輸,使用Talend這款ETL工具實現。 Talend支持

原创 化學品安全標籤

美國: National Fire Protection Association (NFPA), 美國國家消防協會 Hazardous Material Identification System (HMIS), 危險物品標識系統 Glo

原创 Bika LIMS 開源LIMS集—— SENAITE的使用(樣品相關配置)

樣品類型 採樣點 適用於工廠製造,樣品採集點。 存樣條件 樣品的保存條件。 存樣容器 採樣、存樣容器。 可設置留樣配置等。

原创 OpenPLC

官網地址 https://openplcproject.com/ 簡介 支持Windows、Linux、MAC 符合IEC 61131-3標準要求(可編程序控制器第3 部分:編程語言),國標爲GB/T 15969.3。 三個組成部分:

原创 SPC(Statistical Process Control 統計過程控制)圖——Python+JS實現

源碼 https://github.com/carlosqsilva/pyspc https://github.com/carlosqsilva/ccharts-online 使用 demo地址: https://carlosqsilva.

原创 Tablesaw——Java統計、機器學習庫

資源 java二維數組處理可可視化庫 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS庫的Java封裝 https://github.com/jtablesaw/plotly.java 概述 T

原创 Joinery——Java的數據處理庫

資源 https://joinery.sh/v1.10/api/reference/joinery/DataFrame.html https://github.com/cardillo/joinery 使用 maven集成到java項目中

原创 smile——Java機器學習引擎

資源 https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile 介紹 Smile(統計機器智能和學習引擎)是一個基於Java和Scala的快速、全面的機器學習、NLP、線性代