原创 《A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION》

九月份第三週論文筆記 這周讀的是《A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION》這篇文章,作者主要有兩個創新點:提出了改進的注意力機制intra-attention;將強化學習

原创 pytorch中使用tensorboard

簡介: Tensorboard是tensorflow內置的一個可視化工具,它通過將tensorflow程序輸出的日誌文件的信息可視化使得tensorflow程序的理解、調試和優化更加簡單高效。 Tensorboard的可視化依賴於tens

原创 《Categorizing and Inferring the Relationship between the Text and Image of Twitter Posts》

文章介紹        這周讀的是《Categorizing and Inferring the Relationship between the Text and Image of Twitter Posts》這篇文章,發表於ACL20

原创 《Searching for Effective Neural Extractive Summarization: What Works and What’s Next》

文章介紹      這周讀的是《Searching for Effective Neural Extractive Summarization: What Works and What’s Next》,發表於2019ACL,並且做了ora

原创 《Using Human Attention to Extract Keyphrase from Microblog Post》

這周讀的是《Using Human Attention to Extract Keyphrase from Microblog Post》,發表在ACL2019上,作者是南京理工大學的zhang yingyi和zhang chengzhi

原创 《Pointer Networks》

這周讀的是《Pointer Networks》這篇文章。作者是Google brain和UC Berkeley的研究人員,作者在本文中通過對編碼器-解碼器機制和注意力機制進行改進,提出了新的網絡結構pointer network,並將其運

原创 《深入理解並實現Att U-Net》

Introduction        《Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas》發表於2018CVPR,相對於定位+分割的級聯方式實現的精準語義分割,通過添加at

原创 《Video Action Transformer Network》

這周閱讀了《Video Action Transformer Network》這篇文章,發表於2019年度的CVPR,並且做了oral talk,作者是卡內基梅隆和Google的研究人員,代碼開源在:http://rohitgirdhar

原创 ValueError: Unknown layer: SampleLayer 常見問題1:模型中包含自定義的layer,加載模型時出錯

問題描述: 在實現自編碼器的過程中,加入了自定義的採樣層,訓練完成之後,加載模型失敗 解決方法:  load_model方法提供了custom_objects的參數,該參數接受一個dict型的輸入,key值爲model.summary(

原创 療效預測中的影像組學特徵提取

介紹 最近一直在做關於腫瘤的放療療效預測相關的工作,遇到了一些問題主要是關於影像組學特徵提取相關的問題,在這裏做一個總結,主要是關於基於python提取影像組學特徵: 需要的module: 主要需要的是SimpleITK,NRRD和pyr

原创 ICCV2019 遞歸級聯網絡實現醫學圖像配準

什麼是圖像配準: 醫學圖像配準是醫學圖像處理任務中的關鍵步驟,具有重要的臨牀意義。醫學圖像配準即分別給定一張運動的和固定的 3D 醫學圖像,希望將運動圖像(moving image)配準到固定圖像(fixed image),如圖1所示。圖

原创 從word2vec到bert

從word2vec到bert 這周讀的是《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》這篇文章,發表於2018年,作者是

原创 使用C#進行WORD操作(二)

上篇寫到了如何新建並保存一個word文檔,現在寫一下如何對文檔插入一些內容,我們將這寫操作保存到了一個類裏class WordHandle { private object path

原创 leetcode-112 路徑總和

給定一個二叉樹和一個目標和,判斷該樹中是否存在根節點到葉子節點的路徑,這條路徑上所有節點值相加等於目標和。說明: 葉子節點是指沒有子節點的節點。思路:只想到了使用遞歸的方法,遞歸查找左右子樹是否存在和 sum - root.val 的一條

原创 leetcode-107 二叉樹的層次遍歷

給定一個二叉樹,返回其節點值自底向上的層次遍歷。 (即按從葉子節點所在層到根節點所在的層,逐層從左向右遍歷)思路:容易想到對樹的層次遍歷是通過隊列完成的,不過發現python的queue模塊並沒有提供循環隊列,只提供了簡單的隊列,好處是不