原创 OSI 七層協議
OSI七層協議 OSI 七層模型通過七個層次化的結構模型使不同的系統不同的網絡之間實現可靠的通訊，因此其最主要的功能就是幫助不同類型的主機實現數據傳輸 。完成中繼功能的節點通常稱爲中繼系統。
2020-06-08 21:56:57
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原创 全連接，局部感知，權值共享，卷積輸入輸出的個人理解
首先理解： 1、全連接層1：（輸入爲卷積） 全連接和普通神經元類似，輸出的每一個神經元都與輸入的每一個像素點相連，把多維向量轉化爲1維向量。 例如前一層的卷積輸出50個feature
2020-06-08 21:56:57
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原创 卷積層輸出大小尺寸計算及padding爲 “SAME” 和 “VALID”的計算
簡介 卷積之後的尺寸大小計算公式爲： 輸入圖片大小 W×W Filter大小 F×F 步長strides S padding的像素數 P 輸出大小爲NxN 我們可以得出
2020-04-23 23:49:04
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原创 歸一化 （Normalization）、標準化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）,BN,Batch,批歸一化,從歸一化到批歸一化
目錄 1.引言:一些基本概念, 2.爲什麼要進行歸一化?歸一化兩個的優點 3.爲什麼要標準化?標準化的好處? 4.歸一化和標準化的區別 5.什麼時候用歸一化？什麼時候用標準化？ 6. 哪些模型必須歸一化/標準化？
2020-02-20 22:06:28
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原创 Python 中常見數據集打亂 方法
第一種方法: 通過index x_train, y_train=train_load() index = [i for i in range(len(x_train))] np.random.shuffle(index) x_train
2019-08-28 15:21:29
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原创 python數據預處理 樣本分佈不均（過採樣和欠採樣）
作者：泛泛之素 來源：CSDN** 原文：https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/84325823 版權聲明：本文爲博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！ 何爲樣本分佈不均：
2019-07-30 15:17:07
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原创 概率統計：數學期望、方差、協方差、相關係數、矩
2018年06月02日 15:08:27 weixin_41776824 閱讀數 4008 摘要：最近在學習機器學習/數據挖掘的算法,在看一些paper的時候經常會遇到以前學過的數學公式或者名詞,又是總是想不起來,所以在此記錄下自
2019-06-27 15:21:30
原创 Python 中 None 與 NaN要點總結
np.nan是一個float類型的數據 None是一個NoneType類型 1、在ndarray中顯示時 np.nan會顯示nan，如果進行計算 結果會顯示爲NAN. None顯示爲None 並且對象爲object
2019-06-10 16:10:41
原创 python 中 =賦值、切片複製、淺拷貝、深拷貝區別
定義： 在Python中對象的賦值其實就是對象的引用。當創建一個對象，把它賦值給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。 淺拷貝：拷貝了最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。
2019-05-21 15:18:32
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原创 TCP報文中的SYN,FIN,ACK,PSH,RST,URG
TCP的三次握手是怎麼進行的： 發送端發送一個SYN=1，ACK=0標誌的數據包給接收端，請求進行連接，這是第一次握手；接收端收到請求並且允許連接的話，就會發送一個SYN=1，ACK=1標誌的數據包給發送端，告訴它，可以通訊了，並且讓
2019-05-04 21:02:26
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原创 TCP協議中報文詳解
TCP協議中報文SYN、ACK、FIN、RST、PSH、URG詳解 1、 SYN：同步連接序號，TCP SYN報文就是把這個標誌設置爲1，來請求建立連接； 2、 ACK：請求/應答狀態。0爲請求，1爲應答； 3、 FIN：結束連
2019-05-04 21:02:25
原创 TCP握手與釋放
TCP握手與釋放 3次握手與4次揮手 #第一次握手：主機A發送握手信號syn＝1和seq=x（隨機產生的序列號）的數據包到服務器，主機B由SYN=1知道，A要求建立聯機； #第二次握手：主機B收到請求後要確認聯機信息，向A發送syn
2019-05-04 21:02:25
原创 mvc接口、webapi、webservice 對比
mvc接口、webapi、webservice 對比 最近做了很多項目，也同時使用了mvc的接口，webapi的接口，以及webservice 的接口。先兩兩對比如下： mvc和webapi區別： 1、MVC是建站的一
2018-12-30 18:53:15
原创 cross_val_score交叉驗證及其用於參數選擇、模型選擇、特徵選擇
K折交叉驗證：sklearn.model_selection.KFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None) 思路：將訓練/測試數據集劃分n_splits個互斥子集，每次用其
2018-11-26 06:38:28
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原创 從文本文件讀取數據方法
從文本文件讀取數據 法一： 使用read、readline、readlines讀取數據 read（[size]）：從文件讀取指定的字節數。如果未給定或爲負值，則去取全部。返回數據類型爲字符串（將所有行合併爲一個字符串）。 readli
2018-10-13 06:42:30