原创 將GOCVHelper推向opencv——關於thinning函數的探索

    所以第一步就是opencv opencv_contrib聯合起來。通過gitee來下載,速度非常快。 https://gitee.com/mirrors/opencv_contrib/repository/archive/mast

原创 從條碼識別中學習到的(來自課程《OpenCV計算機視覺產品實戰2》)

零、基本情況 條碼(一維碼)已經廣泛應用於我們日常生產實際, 傳統的條碼識讀方法是使用專用的激光掃描器來掃描條碼,從而獲取條碼中的信息。這個過程人工介入程度較深、一般用於吞吐量較大的專業領域。 近年來隨着圖像處理技術的發展,特別是終端手持設

原创 花40分鐘寫一個-CBIR引擎-代碼公開

   瀏覽網頁的時候發現一篇不錯的文章"用Python和OpenCV創建一個圖片搜索引擎的完整指南 " http://python.jobbole.com/80860/. 作者在瀏覽自己旅遊的照片的時候,發現照片太多了分類不過來,一時技癢寫

原创 工業視覺檢測項目的算法實現

一、基本情況 在較好的成像質量下,可以通過ROI直接完成初略定位;而後通過手工定義特徵提取信息;完成量化和評價。     這次項目能夠實現的首要原因: 一是因爲在已經佈置了成像系統,能夠採集獲得高質量圖片; 二是在圖像處理領域的積累,讓

原创 GOCVHelper圖像處理算法庫

    GOCVHelper(GreenOpen Computer Version Helper )是我在這幾年編寫圖像處理程序的過程中積累下來的函數庫。主要是對Opencv的適當擴展和在實現Mfc程序時候的功能增強。     這裏將算法

原创 多尺度的圖像細節提升multiScaleSharpen實現方法

圖像增強:多尺度的圖像細節提升(multi-scale detail boosting)實現方法       #include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> #

原创 AnswerOpenCV(0416)一週佳作欣賞

2017年4月16日 一週AnswerOpenCV佳作賞析 1、Hello How to smooth edge of text in binary image, based on threshold.Something like anti

原创 基於Unet+opencv實現天空對象的分割、替換和美化

     原文地址:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/16995892.html         傳統圖像處理算法進行“天空分割”存在精度問題且調參複雜,無法很好地應對雲霧、陰霾等情況;本篇文章分享的“基

原创 OpenCV Forum學習(2022-12-20)

今天準備了3個問題,涵蓋了編譯、機制和算法,按照先容易後困難的順序進行整編。 1、Build samples programs Build samples programs - C++ - OpenCV 問題: There’s some

原创 血管增強新思路和存在的問題

新思路和存在的問題 在翻看以前找到的論文的時候看到了有趣的文章 《Low-Cost Hand Vein Pattern Recognition 》裏面給出這樣的效果圖 那麼這個效果對於我來說是不錯的。雖然解決的問題不一樣,但是很有啓發。繼

原创 如何使用OpenCV+MMPEAG打開攝像頭,顯示的同時推送RTMP流。

注意,設置中:     代碼詳解: 1、 char* outUrl = "rtmp://localhost/live/livestream"; 這個地址,是AMS(Adeobe Media Server)的默認地址。 2、

原创 遙感圖像識別(標註)軟件實現

    遙感圖像識別已經有很多成熟的模型和實現,這裏我們選擇yolov5_obb和dota數據集,以說明並實現一種思路:那就是先識別、再標註、再訓練的過程。鑑於領域內數據往往比較封閉,對此類數據的標註實現難度較大,所以需要模型遷移。首先基於

原创 GOMfctemplate在2022年的重構(blog)

由於項目需求,採用MFC實現手持血管增強。工具平臺已經發生了較大變化,對GOMfcetemplate進行重構; 根據現有理解,首先嚐試64位平臺。 1、生成MFC dialog 2、引入OpenCV,顯示圖片 還是區分3個地方,

原创 基於yolo進行目標檢測的實驗和研究

基於yolo進行目標檢測的實驗和研究    根據我接觸到的項目經驗來看,需要我們進行檢測的不是自然場景下的任意物體,而是特定場景下一類物體。典型的就是鋼管識別,這些照片一般都是在廠區裏面拍的、是對着鋼管拍的,拍攝的目的是識別出

原创 《基於Csharp+OpenCV圖像處理實戰》 關於軟件部署的7個步驟

一是持續部署的方法; 二是集中解決部署問題方法。 操作系統最好使用主流系統,這樣首先就解決了系列問題。我一般是建一個虛擬機來進行測試。 1、首先是設置爲Release模式 2、可以新建一個簡單的winform來進行測試; 3、這裏的外面