原创 Javascript變量提升預解析的理解

預解析 JavaScript代碼的執行是由瀏覽器中的JavaScript解析器來執行的。JavaScript解析器執行JavaScript代碼的時候,分爲兩個過程:預解析過程和代碼執行過程 預解析過程: 把變量的聲明提升到當

原创 前端知識題整理第二期

1.js中的閉包指什麼? 有權訪問另一個函數作用域中的變量的函數。創建閉包的常見方式,就是一個函數內部創建另一個函數。 2.v-if和v-show的區別是什麼? v-if是動態的向DOM樹內添加或刪除DOM元素 v-show本質是

原创 前端面試筆試系列 vue板塊

1.v-model雙向綁定原理 v-model其實是一個語法糖,它的背後本質上是包含兩個操作: p1.v-bind綁定一個value屬性 p2.v-on指令給當前元素綁定input事件 也就是說下面的代碼:等同於下面的代碼:

原创 前端知識整理第一期

Day1 vueAPP適配是怎麼寫的,用的什麼單位? px2vw-css單位的轉換(postcss-px-to-viewport) get和post有什麼區別? get通過url傳遞參數,post放在request

原创 vue awesome swiper 輪播圖 循環不了 無法自動播放 loop無效 autoplay無效 藍圈 解決辦法

vue awesome swiper 輪播圖循環不了 無法自動播放 loop無效 autoplay無效 解決辦法 出現問題: 1.輪播圖無法自動播放 2.swiper-opagination爲藍色圈如何變成白色圈 3.loop

原创 前端面試筆試系列 javascript板塊

1. 閉包是什麼?有什麼優點和缺點? 閉包是指有權訪問另一個函數作用域中的變量的函數。 優點:① 能夠讀取函數內部的變量;②讓這些變量一直存在於內存中,不會在調用結束後被垃圾回收機制回收; 缺點:由於閉包會使用函數中的變量存在在內

原创 opencv+python+用unet圖像分割結果或GT圖生成圖像標註框bounding box

因爲小編最近發現自己的Unet跑出來的結果比較不錯,想用unet跑出來的圖像分割結果來做目標檢測框,與之前自己用faster-rcnn的結果做做對比。 今天這個主要是將圖像分割得出來的黑白圖或者GT圖來對原圖上加上圖像標註。我的圖

原创 matlab按路徑對圖片進行批量讀取的方法整理物體目標檢測

做計算機視覺,或多或少需要用到圖片批量讀取的功能,我在這裏分享兩種比較經常用到的方法。還有後面會總結路徑拼接的方法。 dir方法讀取 這個方法比較不好的地方就是,他會讀取到.,…這兩個代表根目錄的符號,導致目錄裏的圖片數量比正確

原创 Matlab yolov2 深度學習物體檢測 超級簡單代碼

在深度學習的物體檢測方面,相比其他平臺,MATLAB打包好了很多模塊方法和網絡,對於簡單的應用,已經足夠應付!大家跟着調用,稍微修改一下適應的參數就可以啦!!下面我手把手教學!!! 1.需要讀取提前製作的csv文件(裏面有trai

原创 matlab yolov2對整個測試集的圖片進行預測的代碼

這個是matlab代碼對yolov2生成的模型進行測試的代碼,他會在圖片生成boundingbox. close all;clear;clc gpuDevice(1); load standard_cell2_detector_

原创 目標檢測物體檢測標註數據集object detection如何python生成帶圖片路徑和座標的csv文件yolov2fasterrcnn

在深度學習的物體檢測中,我們需要一個csv文件來存儲我們訓練集圖片的文件和圖片裏面對應物體的boundingbox的位置座標。今天來教教生成CSV的python代碼。 首先你要生成訓練數據的GT圖,就是訓練原圖裏的物體的bound

原创 TensorFlow框架用Python搭建神經網絡八股:準備,前傳,後傳,迭代

一、神經網絡的參數 √神經網絡的參數:是指神經元線上的權重 w,用變量表示,一般會先隨機生成 這些參數。生成參數的方法是讓w等於tf.Variable,把生成的方式寫在括號裏。 神經網絡中常用的生成隨機數/數組的函數有: