原创 Pytorch：LeNet
Pytorch：LeNet（Mnist數據集） 一、實驗環境： Python 3.6 Pytorch 0.4.0 torchvision 0.2.1 二、Mnist說明： MNIST 數據集來自美國國家標準與技術研究所, National
2020-06-16 13:08:30
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原创 【大白話系列】RPC
一、首先說明什麼是RPC？ RPC是指遠程過程調用，也就是說兩臺服務器A，B。一個應用部署在A服務器上，想要調用B服務器上應用提供的函數/方法，但是由於兩個應用程序不在一個內存空間，不能直接調用，需要通過網絡來表達調用的語義和傳達調用的數
2020-05-21 03:10:13
原创 Git拉取、推送、合併遠程分支
Git拉取和推送指南 Git基礎入門建議教程：廖雪峯Git教程 下面簡單梳理下自己在開發中的一些流程： 軟件開發中，總有無窮無盡的新的功能要不斷添加進來。添加一個新功能時，你肯定不希望因爲一些實驗性質的代碼，把主分支搞亂了，所以，每添加一
2020-05-21 03:10:13
原创 【強化學習】
To create a team of threads #pragma omp parallel To share work between threads: #pragma omp for #pragma omp sing
2019-06-26 23:14:07
原创 【openMP並行計算】計算π
本系列文章均爲個人學習筆記 Linux環境對OpenMP的支持： 在Linux上編譯和運行OpenMP程序 編譯OpenMP程序： gcc -fopenmp a.c 運行OpenMP程序： ./a.out 1. 串行計算π #
2019-06-26 23:14:07
原创 【強化學習】DDPG 算法實現案例
問題描述與Demo介紹 完整代碼： 如果覺得不錯，麻煩點顆星哦！ 1.Demo介紹 在該demo中，我們將利用DDPG算法，使一個機械臂學會自己變換角度去抓“方塊”,如下圖，機械臂從最開始完全不知道如何去捕捉方塊，到最後，每次都能
2019-06-26 00:12:17
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原创 【強化學習】Policy Gradient 算法實現案例
【強化學習】Policy Gradient算法詳解 完整代碼：https://github.com/StephenLouis/Reinforcement-Learning---Policy-Gradient 如果覺得不錯，麻煩點顆
2019-06-13 11:27:45
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原创 【強化學習】Q-Learning 迷宮算法案例
問題描述與項目流程 完整代碼：https://github.com/StephenLouis/Reinforcement_Learning 如果覺得不錯，麻煩點顆星哦！ 1.問題描述 在該項目中，你將使用強化學習算法（本文使用的
2019-06-11 01:27:57
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原创 PyTorch實戰：AlexNet
本文是日常學習總結，內容均爲原創，未經博主允許不得轉載。 AlexNet簡介 論文：AlexNet原文（可能加載較慢，稍等即可） 1.背景介紹 AlexNet由Alex Krizhevsky於2012年提出，奪得2012年ILSVRC
2018-12-19 10:10:08
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原创 VGG（Pytorch實現）
VGG簡介 論文：VGG原文（可直接下載，可能加載較慢，稍等即可） 1.背景介紹 VGG模型是2014年ILSVRC競賽的第二名，第一名是GoogLeNet。但是VGG模型在多個遷移學習任務中的表現要優於googLeNet。而且，從圖像中
2018-12-19 10:10:08
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原创 深度學習-Pytorch實踐一：經典網絡LeNet（Mnist數據集）
深度學習-Pytorch實踐一：經典網絡LeNet（Mnist數據集） 一、實驗環境： Python 3.6 Pytorch 0.4.0 torchvision 0.2.1 二、Mnist說明： MNIST 數據集來自美國國家標準與技術研
2018-12-12 22:22:43
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原创 機器學習入門-logistic迴歸和softmax迴歸
剛學完吳恩達-<deep learning>-第一課第二週,自己總結一下其中比較重要的知識點,作爲日常總結和學習記錄:logistic迴歸和softmax迴歸放在一起總結一下，其實softmax就是logistic的推廣，logistic
2018-09-05 21:34:10
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