台部落iteye

[size=medium] 運行在Linux系統上的Java程序可能會出現"Too many open files"的異常情況，且常見於

2020-02-23 03:52:54

[size=medium]藉着最近有些時間的機會，分享一個主題：《[color=blue]如何查找與定位問題[/color]》這裏總結的是過去幾年工作之中，我所遇到的查找問題的思路與一些有用的工具。從我的經

2018-09-13 05:12:15

[size=medium]早上同事問到這個問題，回答時順道總結了我以往的一些看法。這個問題我以前就問過我自己，在接觸過很多不同的技術人員後，慢慢形成一些觀點。不一定對，權當記錄吧。我是感覺國內的技術人員（9

2018-09-13 05:12:14

[size=medium]在當前大數據研究與應用如火如荼的時代，Hadoop毅然成爲業界的翹楚。我想本着客觀的態度，從旁觀者的角度分析當前Hadoop所面對的機遇與挑戰。在我的認識中，SWOT分析還算全面，

2018-09-05 21:40:36

[size=medium]Hadoop集羣上運行有多道MapReduce Job，到底每個Job消費集羣計算資源(CPU，內存)的情況如何，通常我們是不知道的。這節來探討下如果想獲得這些信息，應該怎樣做。

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] RPC是Hadoop的基礎組件，提供分佈式環境下的對象調用功能。之前用了兩天時間分析與測試Hadoop RPC，目的是想弄清楚它對集羣協作的影響。本來想等深入研究後再總

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 長久以來，說起Hadoop，大家只會想到它能承擔offline系統的分析工作。的確，它在這個方面做的是很優秀了。如果有人說：Hadoop也可以擔當online系統的一部分呀

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 平時我們不會關心生成的對象到底在JVM中佔據多少內存，當發生像OutOfMemory或JVM內存異常增加或減少時纔會花精力研究到底發生了什麼事情。如果當我們發現有些對象確實

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 讀到CSDN的一篇文章《[url=http://news.csdn.net/a/20111106/307026.html]優秀程序員的首要特性：判斷力[/url]》，作者講

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] HDFS提供用戶客戶端服務，在協助用戶操作集羣數據的同時，內部也包含大量的控制邏輯。這樣我們就可以把HDFS客戶端理解爲兩部分:一部分提供客戶調用，另外一部分屬於HDFS內

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 項目中有個需求：在不修改源代碼的情況下，替換某個類的引用爲我們自己的實現。用一個類似的簡單例子來說明：[/size]public class CarHolder {

2018-09-05 21:40:36

[i]下面所描述的內容是根據實際需要對BufferedReader的小改進，並提供一張簡圖來說明所做的修改。如有更方便的方式請回帖或聯繫[email protected]給予明示，謝謝[/i][size=

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 在上篇[url=http://langyu.iteye.com/blog/1165292]blog[/url]中提到了HDFS的功能擴展點：Service plugin，它

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 系統運行在QA或產品環境上纔是真正考慮我們程序員的時候。QA和OP看到任何異常時會求助於我們，然後我們經常的動作可能是：詢問QA和OP問題出現的症狀，登錄到服務器上，查看日

2018-09-05 21:40:36

[size=medium] 數據的價值是有時效性的，越早分析越能得到更快的問題反饋或響應。Hadoop的設計初衷是存儲與分析離線大數據，我認爲它的缺點就是不能及時地利用數據中所蘊含的深層價值。

2018-09-05 21:40:36