原创 TFRecord 的創建與讀取

目錄 1. 概述 2. 創建 TFRecord 2.1 準備工作 2.2 圖片數據集轉換爲 TFRecord 格式 2.3 圖片地址集轉換爲 TFRecord 格式 2.4 小結 3. 讀取 TFRecord 文件 1. 概述 爲了訓練一

原创 Caffe-GPU 在 Ubuntu 下的安裝

1. 前期準備 安裝 CUDA10.0 和 cuDNN7.4.2 安裝 opencv3.4.6 2. 配置 Caffe-gpu 2.1 安裝 caffe 依賴項 sudo apt install libprotobuf-dev libl

原创 Darknet 在 Ubuntu 下的安裝

1. 概述 Darknet是一個比較小衆的深度學習框架,沒有社區,主要靠作者團隊維護,所以推廣較弱,用的人不多。而且由於維護人員有限,功能也不如 tensorflow 等框架那麼強大,但是該框架還是有一些獨有的優點: 易於安裝:在mak

原创 TensorFlow 1.13.0 在 Ubuntu 下的安裝

說明 Google 官方對tensorflow 各版本及其依賴工具 的說明如下: 重要:一定要在自己工作站的 BIOS 中設置 Security Boot 爲 Disabled 1. 安裝顯卡驅動 1.1 下載英偉達官方驅動 N

原创 Ubuntu 18.04 + OpenCV3.4.6 + QT5.8

從 OpenCV3.4.6 點擊 Sources 開始下載 opencv 源碼:opencv-3.4.6.zip,下載完成後解壓縮 $ unzip PATH/opencv-3.4.6 安裝 cmake $ sudo a

原创 TensorFlow 專用格式

目錄 1. 概述 2. 創建 TFRecord 2.1 準備工作 2.2 圖片數據集轉換爲 TFRecord 格式 2.3 圖片地址集轉換爲 TFRecord 格式 2.4 小結 3. 讀取 TFRecord 文件 1. 概述 爲了訓練一

原创 Scrapy爬蟲框架

本文參考傳智播客的Scrapy框架視頻教程 視頻課程鏈接:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004236002 Scrapy 爬蟲初探 1、概述 Scrapy是用