原创 Transformer Seq2Seq通俗講解--經典

原理講解: 1、Attention Is All You Need----Transformer https://blog.csdn.net/weixin_38937984/article/details/101159195 2、Seq2

原创 ubuntu 16.04默認進入guest賬戶解決辦法

1、點最右上角的小齒輪,彈出界面勾選其他用戶; 2、打開終端,執行sudo gedit /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf, 添加:allow-guest=false,保存退出

原创 ubuntu 16.04 工具欄從左側放到底部

ctrl+alt+T 打開終端, 執行: export GIO_EXTRA_MODULES=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/gio/modules/ 然後執行: gsettings set com.canonical.

原创 Excel形式理解RNN,通俗易懂

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/12/introduction-to-recurrent-neural-networks/

原创 ubuntu 16.04 如何使用Tensorboard可視化計算流

第一步:寫入文件 writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph') writer.add_graph(sess.graph) 第二步:找到目錄,執行命令 打開終端,使用cd命令進入到my_graph

原创 天池人社數據集競賽

https://tianchi.aliyun.com/forum/?spm=5176.12282029.0.0.59d21580l4jXFK#raceId=231607

原创 XGboost圖文並茂講解(轉載)

目錄 一、集成算法思想 二、XGBoost基本思想 三、MacOS安裝XGBoost 四、用python實現XGBoost算法   轉載:https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/810

原创 常用卷積神經網絡介紹

https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685?utm_source=blogxgwz0 轉載,講的很不錯

原创 Adaboost 算法的原理與推導

Adaboost 算法的原理與推導: https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 轉載大牛的一篇介紹Adaboost的,通俗易懂

原创 lstm 原理及實現

引用:https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/79376798,講的非常好,記錄一下。

原创 FutureWarning: Conversion of the second ... np.float64 == np.dtype(float).type`.

運行tensorflow測試程序時,出現:FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is d

原创 Ubuntu 16.04 +tensorflow安裝方法(基於cpu)

1、創建tensorflow工作環境,防止對系統其它文件損壞,命令:conda create -n tensorflow2、激活tensorflow環境:source activate tensorflow,在提示符前面多了tensorf

原创 Ubuntu 16.04 Anaconda python集成開發環境安裝

python的編譯器非常多,Ipython,Juyter notebook,pycharm,spyder等等,個人均體驗過,但感覺最好的就是spyder,尤其對於熟悉matlab 使用的同學,上手更快。python最大的成功就是有很多開源

原创 Ubuntu 16.04安裝步驟(新手參考)

1、製作啓動U盤下載好的安裝鏡像文件,選擇Ubuntu16.04 64位(個人可選擇),下載軟碟通軟件UltraISO,製作啓動U盤;2、開機F2進入Bios,將開機啓動設爲U盤啓動(shift+ 移動)(我的是聯想電腦,進入Bios或許

原创 tensorflow 中國api接口開放了,不用翻牆了

https://tensorflow.google.cn