原创 雲計算 - 以阿里云爲例，企業上雲策略全覽與最佳實踐
雲採用框架（Cloud Adoption Framework，簡稱CAF）爲企業上雲提供策略和技術的指導原則和最佳實踐，幫助企業上好雲、用好雲、管好雲，併成功實現業務目標。本雲採用框架是基於服務大量企業客戶的經驗總結，將企業雲採用分爲四個
2024-02-27 13:41:48
原创 雲計算 - 負載均衡SLB方案全解與實戰
雲計算 - 負載均衡SLB方案全解與實戰，介紹SLB的核心技術、用戶最佳實踐、阿里雲 SLB產品舉例、應用場景。 關注【TechLeadCloud】，分享互聯網架構、雲服務技術的全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發
2024-02-13 13:39:45
原创 雲計算 - 彈性計算技術全解與實踐
本文全面介紹了雲計算中的彈性計算服務（ECS），從基礎概念、核心組件到選型考慮、實踐案例和高級優化實踐。文章不僅提供了豐富的技術細節和實際例證，還提出了獨特的洞見，如數據作爲核心、自動化的重要性、多維度的性能優化，以及高可用與災備的不可或
2024-02-06 13:42:02
原创 雲計算 - 對象存儲服務OSS技術全解
本文全面深入地探討了對象存儲服務（OSS）的核心技術、基礎知識和高級功能。從媒體存儲到數據備份，再到數據倉庫與數據湖，我們不僅解析了OSS在各種應用場景下的關鍵角色，還深入討論了其與機器學習、多媒體處理以及日誌和監控等多個開發場景的結合。
2024-02-06 13:42:02
原创 Azure - 機器學習：創建機器學習所需資源，配置工作區
本文中你可以創建使用 Azure 機器學習所需的資源，包含工作區和計算實例。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，復旦機器人智能實驗室成員，阿里雲認證
2024-02-04 13:41:05
原创 雲上未來：探索雲計算的技術變革與應用趨勢
本文深入探討了雲計算的起源、發展路徑、當前的技術應用、安全與合規性及未來展望。通過詳盡的分析，揭示了雲計算如何從基礎設施服務發展到現今的多元化技術領域，包括無服務器計算、容器化、雲原生技術等，並強調了安全與合規在雲計算廣泛採用中的重要性。
2024-02-02 13:40:58
2
原创 構建知識圖譜：從技術到實戰的完整指南
本文深入探討了知識圖譜的構建全流程，涵蓋了基礎理論、數據獲取與預處理、知識表示方法、知識圖譜構建技術等關鍵環節。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，
2024-01-30 13:43:37
9
原创 腦科學與人工神經網絡ANN的發展歷程與最新研究
本文深入研究了ANN的基本概念、發展背景、應用場景以及與人腦神經網絡的關係。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，復旦機器人智能實驗室成員，阿里雲認證
2024-01-30 13:43:37
原创 探索圖像檢索：從理論到實戰的應用
本文深入探討了圖像檢索技術及其在主流APP中的應用，涵蓋了特徵提取、相似度計算、索引技術，以及在電商、社交媒體和雲服務中的實際應用案例。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊
2024-01-27 13:40:06
原创 生成學習全景：從基礎理論到GANs技術實戰
本文全面探討了生成學習的理論與實踐，包括對生成學習與判別學習的比較、詳細解析GANs、VAEs及自迴歸模型的工作原理與結構，並通過實戰案例展示了GAN模型在PyTorch中的實現。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有1
2024-01-18 13:41:33
原创 Text Intelligence - TextIn.com AI時代下的智能文檔識別、處理、轉換
一、智能文檔處理介紹 在AI時代，智能文檔處理技術正變得越來越重要。它包括了智能文字識別（OCR）、智能文檔信息抽取、文檔圖像處理以及文檔轉換等多個方面。這些技術共同構成了現代信息處理的核心，廣泛應用於數據分析、自動化辦公、數字化存檔以及
2024-01-15 13:42:13
原创 CUDA驅動深度學習發展 - 技術全解與實戰
全面介紹CUDA與pytorch cuda實戰 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，復旦機器人智能實驗室成員，阿里雲認證的資深架構師，項目管理專業人士
2024-01-09 13:53:59
原创 從像素到洞見：圖像分類技術的全方位解讀
在本文中，我們深入探討了圖像分類技術的發展歷程、核心技術、實際代碼實現以及通過MNIST和CIFAR-10數據集的案例實戰。文章不僅提供了技術細節和實際操作的指南，還展望了圖像分類技術未來的發展趨勢和挑戰。 關注TechLead，分享
2024-01-09 13:53:48
原创 深度解析 PyTorch Autograd：從原理到實踐
本文深入探討了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。從基本概念、Tensor 與 Autograd 的交互，到計算圖的構建和管理，再到反向傳播和梯度計算的細節，最後涵蓋了 Autograd 的高級特性。 關注Tec
2024-01-04 13:45:48
原创 人臉識別技術演進：從幾何算法到深度學習的深度剖析
本文全面探討了人臉識別技術的發展歷程、關鍵方法及其應用任務目標，深入分析了從幾何特徵到深度學習的技術演進。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，復旦機
2023-12-28 13:42:28