原创 第七週【任務1】簽到作業 過兒--《深度學習》花書訓練營【第五期】
b. 分析前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡的異同點。 1）前饋神經網絡（FNN）是經典感知機算法的進化版本。該網絡不考慮輸入數據可能具備的任何特定結構。儘管如此，它仍是非常強大的機器學習工具，尤其是與先進的正則化技術一起使用時。這
2020-05-06 02:57:39
原创 第六週【任務1】簽到作業 過兒--《深度學習》花書訓練營【第五期】
a. 卷積操作的本質特性包括稀疏交互和參數共享，具體解釋這兩種特性及其作用。 稀疏交互（Sparse Interaction） 傳統神經網絡採用全連接方式，網絡層的輸入與輸出之間的連接關係由一個權值矩陣表示，其中每一個參數表示前後層
2020-04-29 03:40:37
原创 第五週【任務1】簽到作業 過兒--《深度學習》花書訓練營【第五期】
a. 用公式說明爲何L2正則化又常被稱作“weight decay” L2 regularization 又被叫做“權重衰減”，主要源於其在代價函數後面增加了一個正則化項。公式如下： 導致在L@正則化後，代價函數進行求導如下： 可
2020-04-22 06:00:15
原创 第四周[任務1] 簽到作業 過兒--《深度學習》花書訓練營【第五期】
a. 爲什麼在神經網絡中加入非線性是必須的？ 答：神經網絡的每一層主要是由 隱藏+激活函數構成。 隱藏：wX+b的形勢實現線性變換 激活函數如：sigmoid，relu完成非線性變換 由於N個線性變換的疊加最終還是線性變換。因此
2020-04-15 16:01:51
原创 snapshot_selenium 報錯 The process started from chrome location /usr/bin/google-chrome is no longer
今天從windows環境運行了一段pyecharts的示例代碼沒有啥問題. 結果遷移到了 Ubuntu 18.04環境後竟然無法運行.代碼及錯誤信息如下: from snapshot_selenium i
2020-04-05 09:36:46
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原创 1分鐘搞定，通過docker-compose 搭建zookeeper 集羣
創建三節點 zookeeper 集羣 將 docker-compose.yml 保存到當前命令行目錄下 docker-compose.yml 文件 version: '2' networks: zk: services: zoo
2018-12-14 20:48:18
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原创 WPF快速入手
本人以前單位是使用Java做B/S開發的。近期剛剛跳槽到了一家不錯的公司，很幸運的趕上項目中使用WPF，於是便踏上了WPF之路。雖然以前大學時也學習過很長一段時間的C#，不過那時候的.NET纔剛剛到2.0 Beta版，和現在比起來很多特性
2018-09-05 22:40:04
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原创 WPF快速入手（二）——瞭解Binding
WPF快速入手（二）——再談Binding 向讀者致歉 首先向大家說一聲抱歉，上一篇Blog中個有地方寫的不是很好。 在將listView1中選定對象（SelectedItem）的屬性binding到下面的TextBox上時，這個方法寫
2018-09-05 22:40:04
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原创 程序開發應從橫向實現（而不是縱向實現）
也許有些人早就是這樣做了，也許有些人還在和我一樣，也許有些人認爲這樣挺好的，總之我認爲這是我要改進的地方。程序開發應首先統觀全局，然後再逐個深入。 舉例：要實現某一功能，在開發過程中，往往需要將功能分成多個模塊，每個模塊下有衆多子模塊，再
2018-09-05 22:40:04
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