台部落我是刘刘啊

AtomicXxx * 同步類型 * 原子操作類型。 Atomicxxx中的每個方法都是原子操作。可以保證線程安全。效果同加synchronize，保證了原子性。如AtomicInteger代碼演示如下： public clas

2020-06-19 03:37:51

總體思路： 1.利用餘弦相似度對兩兩用戶計算相似度 1.1 建立物品-用戶倒排表左半部分爲訓練數據格式，ABCD等是用戶，abc等是對應用戶喜歡的物品右半部分物品-用戶倒排表，如對於物品a，喜

2020-05-31 23:11:25

原文鏈接https://blog.csdn.net/u012151684/article/details/77074356 如果某個key下記錄數遠超其他key，在join或group的時候可能會導致某個reduce任務特別慢。本文分析下

2019-07-30 08:17:38

今天在看base64編碼轉換時，既然對負數的二進制表示有些遺忘，在網上找了一下資料，貼出來已備在此遺忘：假設有一個 int 類型的數，值爲5，那麼，我們知道它在計算機中表示爲： 00000000 00000000 00000000

2019-07-06 02:37:37

線程局部變量是侷限於線程內部的變量，屬於線程自身所有，不在多個線程間共享。 Java提供了ThreadLocal類來支持線程局部變量，是一種實現線程安全的方式。 ThreadLocal將值和線程綁定，避免了多線程情況下的數據同步問題，杜絕

2019-06-18 02:35:14

鎖的底層實現：由Java 虛擬機中的同步(Synchronization)基於進入和退出管程(Monitor)對象實現。同步方法並不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令來實現同步的，而是由

2019-06-16 03:43:36

synchronized在JDK1.5版本開始，嘗試優化。到JDK1.7版本後，優化效率已經非常好了。在絕對效率上，不比reentrantLock差多少。爲什麼要使用synchronize關鍵字？答：這涉及到了多線程的線程同步問

2019-06-16 03:43:36

ReentranLock重入鎖類，實現自Lock接口推薦ReentrantLock，使用相對效率比synchronize高，因爲量級較輕使用重入鎖，必須必須必須手工釋放鎖標記。一般都是在finally代碼塊中定義釋放鎖標記的unlo

2019-06-16 03:43:36

門閂 - CountDownLatch * 可以和鎖混合使用，或替代鎖的功能。 * 避免鎖的效率低下問題。理解：門閂上掛了多把鎖，在門閂未完全開放之前(門閂上還有鎖)等待。當門閂完全開放後執行。代碼演示如下： public c

2019-06-16 03:43:36

volatile關鍵字含義： volatile的可見性作用：通知OS操作系統底層，在CPU計算過程中，都要檢查內存中數據的有效性。保證最新的內存數據被使用。原理：如下圖所示，程序啓動時將磁盤中的字節碼文件讀到

2019-06-16 03:43:36

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基於物品的協同過濾算法(ItemCF)給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。比如：該算法會因爲你購買過《數據挖掘導論》而給你推薦《機器學習》。不過ItemCF算法不利用物品的內容屬性計算物品之間的相似度，它主要通過分

2018-09-13 05:27:27

總體思路： 1.利用餘弦相似度對兩兩用戶計算相似度 1.1 建立物品-用戶倒排表左半部分爲訓練數據格式，ABCD等是用戶，abc等是對應用戶喜歡的物品右半部分物品-用戶倒排表，如對於物品a，喜

2018-09-07 19:58:36

Word2Vec也稱Word Embeddings，中文的叫法爲“詞向量”或“詞嵌入”，是一種非常高效的，可以從原始語料中學習字詞空間向量的預測模型。在Word2Vec出現之前，通常將字詞轉爲One-Ho

2018-09-05 23:52:16

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LSTM規避了標準RNN中梯度爆炸和梯度消失的問題，所以會顯得更好用，學習速度更快下圖是最基本的LSTM單元連接起來的樣子上圖爲一層LSTM單元連接起來的樣子，在工業上，LSTM是可以像一個很大的方陣的，其中除了輸入層和輸出層分

2018-09-05 23:52:16

參考《Tensorflow實戰》黃文堅，並添加了自己的理解。歡迎提問！！下圖爲VGG結構：下表爲VGGNet各級別網絡結構圖：

2018-09-05 23:52:16

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