原创 pandas多級目錄的層次索引

隨用隨查—— https://blog.csdn.net/Darkman_EX/article/details/80723802

原创 【python數據結構與算法】LeetCode215. 數組中的第K個最大元素

題目鏈接:LeetCode215 題目 在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意,你需要找的是數組排序後的第 k 個最大的元素,而不是第 k 個不同的元素。 示例 1: 輸入:[3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 輸出:

原创 線性特徵與非線性特徵、線性模型與非線性模型

一.線性特徵與非線性特徵 “線性”與“非線性”是數學上的叫法。線性,指的就是兩個變量之間成正比例的關係,在平面直角座標系中表現出來,就是一條直線;而非線性指的就是兩個變量之間不成正比,在直角座標系中是曲線而非直線,例如一元二次方程的拋物線

原创 LR、決策樹、SVM的選擇與對比

看到一篇很精彩的文章,特轉載於此,轉載源:https://www.jianshu.com/p/743cf2357b28 分類問題是我們在各個行業的商業業務中遇到的主要問題之一。本文將邏輯迴歸(Logistic Regression)、決策

原创 【python數據結構與算法】LeetCode 48.旋轉圖像

題目鏈接:LeetCode 48 題目內容: 給定一個 n × n 的二維矩陣表示一個圖像。將圖像順時針旋轉 90 度。 說明: 你必須在原地旋轉圖像,這意味着你需要直接修改輸入的二維矩陣。請不要使用另一個矩陣來旋轉圖像。 示例 1:

原创 【機器學習經典算法梳理】二.邏輯迴歸

複習思路 大多數機器學習算法的思路,都是依照以下順序進行: 名詞解釋、定位、解決什麼問題; 數學模型(基礎)(得到假設函數h(x)=???) 根據以上模型構建的目標函數(如MLE最大似然估計、MAE最大後驗概率) 求解argmax目標函數

原创 SVM與拉格朗日乘子法的思考

拉格朗日乘子法: 拉格朗日乘子法專門用於解決求解一個帶有約束的函數的極值問題。但約束其實也有區分,分別可以分成“無約束”、“有等式約束”和“有不等式約束”。我們假設要求解min f(w)問題。 無約束:直接採用高中時期就學過的方式,對函數

原创 【python數據結構與算法】LeetCode33.搜索旋轉排序數組

題目鏈接:LeetCode 33 題目內容: 假設按照升序排序的數組在預先未知的某個點上進行了旋轉。( 例, [0,1,2,4,5,6,7] 可能變爲 [4,5,6,7,0,1,2] )。搜索一個給定的目標值,如果數組中存在這個目標值,則

原创 pymongo操作MongoDB看這一篇就夠了

pymongo操作MongoDB的全流程,非常簡潔明瞭: https://juejin.im/post/5addbd0e518825671f2f62ee#heading-5   注意:搞對MongoDB數據庫的地址和端口

原创 將來一定要補充的技能點一覽

此篇作爲置頂帖,會不斷更新,會不定時地加入我認爲自己急需學習、或者很有必要在以後補充的知識。現一條條列在下面,置頂之,時刻提醒自己作爲轉行人,要多多學習呀! 設計模式:https://blog.csdn.net/lovelion/arti

原创 使用curl在Mac OS系統安裝軟件錯誤札記——

今日,我使用curl從MongoDB官網上下載並安裝MongoDB,輸入以下command line後報如下錯誤: $ sudo curl -0 https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-ss

原创 出色的JavaScript圖表可視化庫echarts在React中的運用

https://liushaozhen.github.io/2017/02/18/react-echarts/   https://www.cnblogs.com/wgl1995/p/6489038.html   隨用隨查,非常簡單。以後

原创 JavaScript學習:js中的this到底指的是誰?js的箭頭函數

js箭頭函數和箭頭函數中的this指向:https://juejin.im/post/5aa1eb056fb9a028b77a66fd  

原创 圖解React

React、ReactJS、React.js、React Native… 這些有些相似的名詞你最近聽過多少遍了?對於它們究竟是什麼你是否感到困惑? 如果你是一名設計師,你所在的團隊使用(或正在考慮使用)的技術是 React ,或者你只是單

原创 【python數據結構與算法】平衡二叉樹

判斷一棵二叉樹是否爲平衡二叉樹: LeetCode:110.平衡二叉樹; 劍指offer:平衡二叉樹 用遞歸函數處理二叉樹是否平衡的判斷問題: 原因:因爲遞歸函數很強大。對於二叉樹的遞歸遍歷而言,每個二叉樹節點都會函數訪問3次,分別是“