原创 數據挖掘實戰--二手車交易價格預測(四)建模調參

建模調參的過程中,嘗試了兩種不同的調參方式——貪心調參和貝葉斯調參。 最近事情太多,就劃個水給自己記錄一下即可。 貪心調參 把求解的問題分成若干個子問題;對每個子問題求解,得到子問題的局部最優解;把子問題的解局部最優解合成原來問題

原创 數據挖掘實戰--二手車交易價格預測(一)

數據挖掘實戰–二手車交易價格預測(一) 疫情影響,約好的實習去不成了。在家充電勢在必行,有在DataWhale內部的同學推薦參加這個數據挖掘的訓練營。想着自己從18年,就斷斷續續的想入ML的坑,剛好系統性的梳理一下自己的知識點。而

原创 數據挖掘實戰--二手車交易價格預測(三)模型訓練和預測

異常值分析與處理 test_df = pd.read_csv('D:/DataMining/Test Data/used_car_testA_20200313.csv', sep=' ') #將price變換爲正態分佈 train

原创 數據挖掘實戰--二手車交易價格預測(二)數據探索性分析(EDA)

包的安裝: 採用Anaconda 3進行代碼的編譯,Anaconda 3裏基礎的數據分析包都已經準備好,我們需要安裝的就是sklearn,lightgbm和xgboost包。 Anaconda可以支持我們採取多種方式安裝所需要的包

原创 Google Earth Engine批量導出時批量點RUN

打開瀏覽器控制檯(F12-Console),粘貼代碼即可批量點擊RIN function runTaskList() { var tasklist = document.getElementsByClassName('aw

原创 數據挖掘實戰--二手車交易價格預測(五)模型融合

模型融合目標 對於多次調參完成的模型進行模型融合 內容介紹 簡單加權融合: 1) 迴歸:(分類概率):算術平均融合(Arithmetic mean),幾何平均融合(Geometric mean); 2) 分類:投票(Voting

原创 如何利用envi_mosaic功能去黑邊合併圖像

1.打開實驗數據 2. 打開主菜單欄上的Basic Tools – Mosaicking – Georeferenced(在導入的數據有地理座標的時候,如果沒有可以考慮Pixels Based) 3. 點擊import輸入文件,將

原创 常用遙感數據下載地址

1.http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/search.jsp 這個網站目前最爲常用,提供全球衛星影像數據,相關sensor列表見網頁左側。 2.http://glovis.usgs.gov/

原创 如何寫一個key去除WinRAR的軟件自帶廣告

1.新建一個記事本文件 2.輸入如下代碼: RAR registration data Federal Agency for Education 1000000 PC usage license UID=b621cca9a84

原创 解決Onenote同步經常失敗的問題

由於我國高高築起的圍牆,許多國外網站都無法訪問,微軟由於內容並沒有什麼問題,還是可以訪問的但整體的服務連接都不是很穩定。 解決其最好的方法莫過於科學上網。 可以點擊下面的連接訪問我的主頁下載VPN 如果不想科學上網的朋友,也可以考慮