原创 Datawhale 零基礎入門CV賽事學習筆記--第4次打卡 模型訓練與驗證
1、構造驗證集 在機器學習模型（特別是深度學習模型）的訓練過程中，模型是非常容易過擬合的。深度學習模型在不斷的訓練過程中訓練誤差會逐漸降低，但測試誤差的走勢則不一定。 在模型的訓練過程中，模型只能利用訓練數據來進行訓練，模型並不能接觸到測
2020-06-16 06:40:10
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原创 Datawhale 零基礎入門CV賽事學習筆記--第5次打卡
集成學習方法 在機器學習中的集成學習可以在一定程度上提高預測精度，常見的集成學習方法有Stacking、Bagging和Boosting，同時這些集成學習方法與具體驗證集劃分聯繫緊密。 由於深度學習模型一般需要較長的訓練週期，如果硬件設備
2020-06-16 06:40:10
原创 零基礎入門數據挖掘--二手車交易價格預測之三--模型融合
文本是學習筆記，原文地址：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.15.1cd8593aaOdC4m&postId=95535 1、模型融合
2020-06-16 06:40:10
原创 Datawhale 零基礎入門CV賽事學習筆記--第3次打卡-字符識別模型
1、CNN介紹 卷積神經網絡（簡稱CNN）是一類特殊的人工神經網絡，是深度學習中重要的一個分支。CNN在很多領域都表現優異，精度和速度比傳統計算學習算法高很多。特別是在計算機視覺領域，CNN是解決圖像分類、圖像檢索、物體檢測和語義分割
2020-06-16 06:40:10
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原创 零基礎入門數據挖掘--二手車交易價格預測之一--特徵工程
1）基於baseline，模型用xgboost，得分709。 特徵包括：'gearbox', 'power', 'kilometer', 'v_0', 'v_1', 'v_2', 'v_3', 'v_4', 'v_5', 'v_6'
2020-06-16 06:40:10
原创 零基礎入門數據挖掘--二手車交易價格預測之三--建模與調參
本文是學習筆記，原文鏈接：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.3.1cd8593ajCwkrt&postId=95460 一、模型介紹
2020-06-16 06:40:09
原创 Datawhale 零基礎入門CV賽事學習筆記--第2次打卡
數據讀取與數據擴增 讀取圖像 Pillow是Python圖像處理函式庫(PIL）的一個分支。Pillow提供了常見的圖像讀取和處理的操作，而且可以與ipython notebook無縫集成，是應用比較廣泛的庫。 OpenCV是一個跨平
2020-05-27 05:07:09
原创 Datawhale 零基礎入門CV賽事街景字符識別學習筆記--第1次打卡
安裝python3.7版本、pytorch、jupyter、tqdm、opencv-python、matplotlib、pandas，在windows環境下安裝的，沒有GPU，安裝的過程和教程中給的有點點差異，好在順利安裝完成。直接按照教
2020-05-21 17:03:25
原创 win10筆記本識別不到藍牙鼠標的解決辦法
這個真是顛覆 了我的認知。 藍牙鼠標羅技M337，沒有藍牙接收器，直接連接電腦的藍牙，手機能識別到鼠標藍牙，筆記本識別不了。在網上找了很多解決答案，多數是下面這個： 開啓藍牙服務，在“服務”中找到對應服務並啓動 但是，經過以上的操作，
2020-05-02 10:18:34
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原创 網絡爬蟲筆記-03
前兩次的任務還沒跟上，今天把工作的事情往後推，直接做task3，也不知道能不能跟上。 3.1 任務內容 各位好，本次學習內容session和cookie，ip代理知識，selenium的使用，拔高：實現丁香園的模擬登錄爬取留言板，學習鏈接
2020-04-26 12:38:15
原创 網絡爬蟲筆記--02
這是一篇學習筆記，看了一點嵩天教授的Python網絡爬蟲與信息提取課程，又看了datawhale給的代碼例子，把學習要點列在這裏 2.1 Beautiful Soup庫入門 學習beautifulsoup基礎知識。 使用beautiful
2020-04-24 12:33:38
原创 網絡爬蟲筆記--01
純零基礎學習爬蟲，開局來套“嵩天教授的Python網絡爬蟲與信息提取課程”，小白就要有小白的自覺，不貪多，要務實。 引入 1）The website is the API … 2）學習路徑：Requests獲得網頁信息，robots.tx
2020-04-22 23:33:13
原创 零基礎入門數據挖掘--二手車交易價格預測之二--數據探索性分析
探索性數據分析的步驟 1、簡略觀察數據 head() shape 2、數據總覽 通過describe()來熟悉數據的相關統計量 通過info()來熟悉數據類型 3、判斷數據缺失和異常 查看每列的存在nan情況，pd.isnull().su
2020-03-25 02:29:12
原创 零樣本學習（相關網站）
1、零樣本學習原理介紹 https://blog.csdn.net/Liangjun_Feng/article/details/82026574 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3465672
2018-09-08 00:26:55
原创 linux makefile 範例
這裏只是將自己使用的過程記錄下來，便於以後用到的時候查找，自己還不能熟練使用。 1、首先共有五個文件，把他們和makefile文件放在test_limf文件夾下。 他們是main.c C3_yml.c global.c ccu_
2018-09-06 00:42:04