原创 精細解說機器學習模型：XGBoost模型

這篇應該是你見過的講xgboost的文章裏最細的。 簡單介紹 首先需要介紹GBDT，它是一種基於boosting增強策略的加法模型，訓練的時候採用前向分佈算法進行貪婪的學習，每次迭代都學習一棵CART樹來擬合之前 t-1 棵樹的預

2020-02-22 21:48:04 1

原创 掘金筆記：樸素貝葉斯模型

樸素貝葉斯模型 1 - 基礎定理與定義 條件概率公式： P(A∣B)=P(AB)P(B) P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)} P(A∣B)=P(B)P(AB)​ 全概率公式： P(A)=∑j=1NP(AB

2019-10-26 02:30:47

原创 MXNet框架中Fashion-MNIST數據集載入失敗或過慢問題

mxnet有以下語法可以下載讀取數據集： mnist_train = gl.data.vision.FashionMNIST(train=True) mnist_test = gl.data.vision.FashionMNIST

2019-09-16 01:15:08

原创 常見的特徵降維方法

主成成分分析（PCA） 線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA） 映射後類內方差最小，類間方差最大 局部線性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE) Is

2019-09-16 01:15:08

原创 傳統機器學習模型解說01：一元線性迴歸模型

引入 年薪和工作年限有關嗎？ 可見兩個變量之間存在明顯的線性關係，而根據常識，工作年限是因，年薪是果。 那麼，是否存在某個模型，如圖中的一次函數直線，來描述兩個變量之間的關係呢？ 原理簡述與背景介紹 一元線性迴歸模型也被稱爲簡單

2019-09-05 01:10:35

原创 Jupyter Notebook 菜單欄選項全解說

本文將逐個解說Jupyter Notebook菜單欄中的每個選項。 1 - File：文件   File New Notebook 新建筆記本。二級菜單可以選擇新建筆記本的內核（語言），我這裏只有Python3的，Jupyter Not

2019-09-03 09:03:00 101

原创 一條龍！關於Anaconda與PyCharm的安裝與基礎配置中出現的常見問題與解決方案

本篇小文針對一些新手可能會碰到的問題推薦一些有用的方法，給出鏈接，省去了網上查找篩選的過程，具體不作細講。 Anaconda原網下載速度太慢？ 別去原網下載，慢的很。用清華的鏡像快得多： Tsinghua Open Source Mirr

2019-09-03 09:03:00 2

原创 LeetCode.184. 部門工資最高的員工

思路： 首先先對返回表頭命名，之後連接兩表並設置連接鍵。接下來不可使用group by語句分組，可能是連表導致的問題將導致最後的結果中姓名不匹配。因此使用二次子查詢。 代碼： select d.name as Departmen

2018-11-04 05:58:34

原创 LeetCode.177. 第N高的薪水

思路： 由於n不確定，因此不可再參考第二高薪水中的優化思路，只可先排序後取值。 代碼： CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT BEGIN declare m

2018-11-04 05:58:34

原创 LeetCode.178. 分數排名

思路： 即無間隔排名。對於每個數字比較分數中有多少個大於等於自己的數，即爲自身排名。 代碼： select Score, (select count(distinct Score) from Scores as s2 where

2018-11-04 05:58:34

原创 LeetCode.626. 換座位

思路： 檢索每一個id值，如果爲奇數則設爲i+1，如果是偶數則設爲i-1，注意末位是奇是偶，重新輸出即可。 代碼： select if(id<(select count(*) from seat),if(id%2=0,id-1,id

2018-11-04 05:58:34

原创 LeetCode.180. 連續出現的數字

分析： 自連接兩次，每次差值爲1，檢索第一個表即可。 代碼： select distinct l1.Num as ConsecutiveNums from Logs l1 left join Logs l2 on l1.Id=l

2018-11-04 05:58:34

原创 LeetCode.620. 有趣的電影

思路： 組合條件，降序排列。 代碼： SELECT * FROM cinema HAVING description != 'boring' AND id % 2 = 1 ORDER BY rating DES

2018-10-27 05:36:00

原创 LeetCode.176. 第二高的薪水

思路1： 即降序排序後取第二個。這裏難搞的是空值情況。最後使用isnull函數，如果選擇爲空，則返回爲空。 代碼1： SELECT ifnull( ( SELECT DISTINCT Salary FROM Employee

2018-10-27 05:36:00 2

原创 LeetCode.197. 上升的溫度

思路： 依然是創建兩個對象，進行比較。需要用到to_day函數，可將日期線性轉化爲整數值，兩個日期的差值可以相減得到。 代碼： SELECT w1.Id FROM Weather w1, Weather

2018-10-27 05:36:00 3