原创 Ubuntu實現多版本CUDA切換——CUDA9.0與CUDA10.0切換

參考鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/89787858                git clone到的深度學習的代碼需要使用各種不同版本的Tensorflow、

原创 單相機與激光雷達融合彩色點雲

彩色點雲是對激光雷達點雲的每個點賦予其對應的相機圖像RGB值的一種新型的點雲數據,能夠爲三維目標檢測提供更豐富的圖像信息。 單相機與激光雷達進行融合的過程包括:相機-雷達聯合標定、雷達->相機點雲座標變換、成像平面->圖像座標投影找到點雲

原创 Multi-Object Tracking and Segemtation(MOTS)論文解讀

######12月博客第一篇~2019要結束嘍###### 多目標分割與跟蹤(MOTS)的文章——Voigtlaender P , Krause M , Osep A , et al. MOTS: Multi-Object Trackin

原创 Ubuntu配置具有CUDA10.0加速的OpenCV3.4.0+OpenCV_contrib3.4.0

Ubuntu16.04安裝完顯卡驅動後,可以安裝CUDA10.0和完整的OpenCV。 根據自己的NVIDIA驅動版本選擇對應的CUDA版本,博主的驅動是nvidia-418,所以選擇了CUDA10.0,依據NVIDIA官網給出的方法,依

原创 Ubuntu 16.04將Python3.5升級爲Python3.6

之前的裝機文章有介紹用3.6更換3.5的操作,需要加ppa源的時候發現經常出現錯誤,索性採取了源碼安裝Python3.6。 下載地址:https://www.python.org/downloads/source/  選擇需要的版本,這裏

原创 Python OpenCV讀取16位單通道圖像並轉換爲8位灰度圖顯示

       語義、實例分割數據集的標註圖像以及一些深度圖像等都是由單通道16位整型圖像存儲的,我們通常需要讀取這種圖像並顯示出來,由於OpenCV一般只能夠對8位圖像進行顯示,也就是像素範圍在0~255的圖像,而16位圖像的像素範圍是0

原创 Intel NUC Ubuntu裝機配置指南

基於Intel NUC 以及工業相機系統和激光雷達搭建數據採集平臺,本文爲軟件配置手冊。 配置: Intel NUC8i7BEH6 Samsung 8GB RAM Intel 180GB SSD West Digital 1TB HD P

原创 ROS camera_calibration與Kalibr標定相機教程

Kalibr是專門用於slam多傳感器標定的功能包,可以實現單目相機標定、雙目標定以及單、雙目相機系統與IMU的聯合標定,此教程只介紹單目標定。 安裝配置Kalibr: sudo apt-get install python-setup

原创 高斯背景建模代碼分析

#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture *capture=

原创 利用ffmpeg將數據集圖片序列轉換爲視頻

數據集中各個序列文件夾中的圖片基本按照序號排列,利用以下命令可以將指定文件夾中的所有圖片連接成視頻: >> cd to a dir containing pictures ffmpeg -f image2 -r 15 -i %05d.

原创 將CityScapes數據集轉換爲COCO格式的實例分割數據集

##¥##2019年結束前最後兩小時,寫出本年度最後一篇博客,不是博主沒地方去跨年,實在是Coding樂趣無窮ahhhh ##¥## COCO數據集是研究實例分割的通用數據集,但是針對道路環境的數據較少,對於自動駕駛和移動機器人的應用並不

原创 使用CityScapes數據集訓練實例分割網絡YOLACT

#2020開年第一篇,誰能預料新年伊始的世界如此脆弱,中國疫情肆虐,美伊箭拔弩張,英國憤懣脫歐,兒時的偶像科比和女兒也不幸離世,生命之渺小,生活之曲折,兄弟們,要充滿陽光地活着啊,人間,值得。:-)今天還是鄙人生日,願世間多點愛,與和平。

原创 Ubuntu終端的輸出信息保存到log日誌中

參考博客:https://blog.csdn.net/liuxiabing150/article/details/51920182/ 終端輸入: script log_name.txt 終端會有輸出表示開始記錄,隨後執行的所有輸出都會

原创 Multi-Object Tracking and Segemtation(MOTS)多目標跟蹤與分割數據集

      德國亞琛工業大學計算機視覺實驗室在19年發佈的文章中提出了多目標跟蹤與分割的網絡TrackR-CNN,並公開了基於KITTI_Tracking和MOT_challenge的重新標註的MOTS數據集,數據集的目標只有Car與Pe

原创 Ubuntu 16.04清潔裝機步驟

裝好Ubuntu新系統後,執行如下操作配置基本環境: 1、聯網換源 sudo gedit /etc/apt/sources.list     編輯源列表,在最後加入國內源(實例清華源) deb https://mirrors.tuna