原创 初識:機器學習算法有哪些?

初識:機器學習算法有哪些? 機器學習無疑是現在數據分析領域的一個重要內容,凡事從事IT工作領域的人都在平時的工作中或多或少的會用到機器學習的算法。 機器學習有很多算法,不過大的方面可分爲兩類:一個是學習的方式,一個是算法的類似性。 學習方

原创 語音信號端點檢測

該程序需配合matlab 語音工具箱   function [x1,x2] = vad(x) %幅度歸一化到[-1,1] x = double(x); x = x / max(abs(x)); %常數設置 FrameLen

原创 Matlab GUI 設計:不同控件之間的數據傳遞

https://blog.csdn.net/xuehuafeiwu123/article/details/52829857

原创 數字圖像中的噪聲

1. https://blog.csdn.net/zhougynui/article/details/51764798 2. 對噪聲數字圖像處理之前,必須首先了解數字圖像中噪聲的來源,產生機理及噪聲的數學模型。系統的分析了CCD相機成像過

原创 matlab gui 鼠標選擇矩形區域 返回鼠標座標點

1.鼠標選擇矩形區域 --- Executes on button press in pushbutton1. function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) hOb

原创 Matlab GUI

uigetfile filename=uigetfile; filename=uigetfile(‘.m’); Filename=uigetfile(‘.m’,’請打開.m的文件’); [Filename,pathname]=ui

原创 【matlab】GUI 新手入門——最基本的幾個概念

1、從最簡單的開始 編程的基本思想是:我執行一個操作,程序做出一個反應。“一個操作”包括點擊鼠標、拖動滑塊、填寫數據、選擇選項等;“做出一個反應”包括計算、儲存在哪裏、貼個圖出來、顯示在哪裏。  簡言之:當點擊按鈕A時, 然後執行任務C,

原创 平板雙光束干涉,偏振角度的變化研究

clear all; %假設入射光偏振角度爲45度 n1=1;        n2=1.5; brewster=atan(n2/n1);               %布儒斯特角,當空—板全偏振,板—空也全偏振 C=asin(n1/n2

原创 矩陣卷積運算

最近在看圖像處理,卷積運算這一塊也查了很多,但是感覺都寫的太複雜,我這裏簡單的寫一下卷積到底是一個什麼計算過程。 假設有一個卷積核h,就一般爲3*3的矩陣:   有一個待處理矩陣x: h*x的計算過程分爲三步 第一步,將卷積核翻轉180

原创 反射和折射的相位變化(數學角度)

 反射p波相位變化如下,橫軸入射角。 所以在臨界角之前,相位變化只有可能是0和pi,在臨界角以後,全反射現象,折射角取複數,菲涅耳公式可以看成對應輸入輸出的傳遞函數。 或者說,rs,rp等本來就體現了輸入輸出之間的傳遞函數關係。 c

原创 0. 數字圖像處理概述

0.1 數字圖像 自然界中的圖像都是模擬量,而計算機只能處理數字量。因此,在使用計算機處理圖像前要進行圖像數字化。 0.1.1 數字圖像 數字圖像指能在計算機上顯示和處理的圖像。可分爲位圖和矢量圖。 位圖:數字陣列表示; 矢量圖:矢量數據

原创 電腦鼠 | 增量式PID

//以下爲電腦鼠程序中電腦鼠直行的增量式PID控制 //error=e(k); d_error=e(k)-e(k-1); dd_error=e(k)-2e(k-1)+e(k-2); // __GmSPID.sFeedBack: 編碼器反饋

原创 機器視覺與計算機視覺的區別和練習

機器視覺: 偏重於計算機視覺技術工程化。 爲計算機視覺的實現提供傳感器模型、系統構造和實現手段。 一個機器視覺系統就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體圖像,對所獲取的圖像的各種特徵量進行處理、分析和測量,並作出定性分析和解釋。從而的到目標

原创 stm32 | uart

STM32串口配置步驟 串口設置的一般步驟可以總結爲如下幾個步驟: 1) 串口時鐘使能, GPIO 時鐘使能 2) 串口復位 3) GPIO 端口模式設置 4) 串口參數初始化 5) 開啓中斷並且初始化 NVIC(如果需要開啓中斷才需要這

原创 沒有目標,猶如溺水

  2018/9/11        大學已然過去了兩年,即將啓程大三的學習。這兩年裏,若說我毫無建樹,混吃等死,我必然要抗議。爲了學習,我也一樣日日夜夜混跡圖書館,出於知識焦慮和對未來的恐慌,我也拼命往機器人隊、創新實驗室這些科技團體湊