原创 （三）界面邏輯和交互——【Axure入門】Axure RP從入門到精通
#實現頁面間的跳轉 點擊元件——>側邊欄選中屬性——>雙擊“鼠標單擊時” 選擇“打開鏈接”——>選擇跳轉頁——>確定 選擇“預覽”，查看效果 #交互樣式設置 ：在交互時只改變外觀（樣式），其他沒有變化 例如：鼠標按下
2020-07-04 12:40:02
原创 （二）元件的自定義設置——【Axure入門】Axure RP從入門到精通
#拖入矩形元件，滑動三角，對矩形進行變形，點擊圓形，選擇自定義形狀，按住ctrl鍵，光標移動到邊角，可對元件進行旋轉 #色卡 1：選擇單色或漸變 2：利用吸管提取顏色 3：直接在面板選取顏色 4：設置透明度 5：設置漸變角度
2020-07-04 12:40:02
原创 （八）編譯運行程序——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
上面步驟完成依賴包的下載以後，就可以點擊工程界面頂部菜單的“Run”。 在彈出的界面中（如下圖所示），選擇“Edit Configuration…”。 然後，在彈出的界面中（如下圖所示），在“Program arguments
2020-07-01 04:53:34
原创 （十六）爬取豆瓣電影——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
beautifulSoup的使用： #合併多個excel表格 https://www.jb51.net/article/132006.htm #清空數據庫表中的數據 刪除表信息的方式有兩種 : truncate table tab
2020-07-01 03:34:46
原创 （十一）安裝Node.js——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
Node.js 是JavaScript的運行環境 #安裝Node.js之前需要安裝NVM( Node.js的版本管理工具：實現同一臺機器上安裝和切換不同版本的Node.js) 1）終端輸入命令 wget -qO- https://raw
2020-07-01 03:34:46
原创 （一）創建項目——vue實戰進階
# vue ui 瀏覽器自動跳轉到vue的UI管理器 #創建新項目 # 手動創建預設 根據需求選擇相應的功能 作爲demo,一般把下面的功能取消，它是一個校驗格式的功能，可能會引發一些格式上的報錯 #將項目拖入HX
2020-07-01 03:34:46
原创 （二）頁面初始化及banner圖片顯示——vue-cli3實例：電商分類網頁
#將生成的項目拖入到HBuilderX #public文件夾中加入圖片 #src/views文件夾下創建前端頁面的.vue文件 #router/index.js中添加相應的路由（import 、routes中添加） #ctrl +L 保存
2020-07-01 03:34:46
原创 （十二）使用Node.js在網頁中展現結果——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
#創建項目目錄 在Linux終端中，使用如下命令創建項目目錄並完成初始化： $ cd ~ #進入當前Linux用戶的主目錄 $ mkdir mysparkapp #創建一個目錄 $ cd mysparkapp $ npm init
2020-07-01 03:34:46
原创 （三）完成頁面佈局——vue-cli3實例：電商分類網頁
在頁面.vue中 #在<template>標籤中通過<div>進行佈局，設定相應的class名稱 #在<style>標籤中設置樣式 每個瀏覽器的默認樣式都不同，所以一般都將默認值改爲0 *{ padding: 0;
2020-07-01 03:34:46
原创 （十）把JAR包提交到Spark中運行——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
下面可以在Linux系統中打開一個命令行終端，執行如下Shell命令，運行Spark_Recommend.jar程序： 上面命令中，爲Spark_Recommend程序提供了5個參數，其中，第1個參數“/input_sp
2020-07-01 03:34:46
原创 （九）生成應用程序jar包——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
爲了能夠把應用程序部署到Spark環境中運行，需要使用IDEA工具對程序進行打包，生成應用程序JAR包。 在IDEA工程界面中，打開菜單“File->Project Structure”，如下圖所示。 然後，會彈出如下圖所示界面
2020-07-01 03:34:46
原创 （十四）創建數據庫和數據表——從0開始大數據開發實戰：電影推薦系統（scala版）
#設計數據表 電影信息表：movieinfo 用戶信息表：user 用戶評分表：personalratings 電影推薦結果表：recommendresult 現已將包含數據記錄的數據錶轉換成了SQL腳本 SQL腳本下載鏈接：https:
2020-07-01 03:34:46