原创 kaldi utils/filter_scp.pl腳本解釋
kaldi utils/filter_scp.pl腳本解釋1 用法2 中文解釋3 作用4 注意 1 用法 # This script takes a list of utterance-ids or any file whose
2020-07-04 02:19:45
10
原创 Kaldi腳本utils/int2sym.pl解釋
Kaldi腳本utils/int2sym.pl解釋1 用法2 中文解釋3 使用案例 1 用法 utils/int2sym.pl -f 2:10000 phones.txt 2 中文解釋 輸入參數【-f】 將上一層管道流中的第2列到
2020-07-04 02:19:45
10
原创 Excel單擊單元格就進入編輯
Excel單擊單元格就進入編輯1 按F22 寫一個Visual Basic函數 1 按F2 2 寫一個Visual Basic函數 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Targ
2020-07-04 02:19:45
原创 ubuntu vim打開自動輸入p問題
ubuntu vim打開自動輸入p問題問題解決辦法Reference 問題 ubuntu每次打開vim後，第一個字母會自動輸入p 解決辦法 【經查，自己的vim是8.0版本，這是8.0版本的bug，升級到8.0之後版本可解決這個
2020-07-04 02:19:45
原创 記錄一下二分混淆矩陣
記錄一下二分混淆矩陣1 二分混淆矩陣2 二分混淆矩陣使用3 多分混淆矩陣 1 二分混淆矩陣 預測 recall【召回率】 error【錯誤率】 P N 實際 P【Positeve】 TP【True Posi
2020-07-04 02:19:45
1
原创 kaldi vs2019編譯cudadecoder模塊的問題
1 未找到usleep thread-pool-light.h中添加： #define usleep(x) Sleep(x/1000) 2 std中未定義iota batched-threaded-nnet3-cuda-onli
2020-06-19 09:39:46
3
原创 Kaldi VS2019下新建工程
Kaldi VS2019下新建工程1 創建kaldi-project工程1.1 新建項目-控制檯應用1.2 配置新項目1.3 解決方案添加kaldi項目1.4 嘗試x64編譯2 配置kaldi-mfcc-demo2.1 添加kal
2020-06-19 08:26:49
5
原创 kaldi的WFST、決策樹可視化理解
kaldi的WFST、決策樹可視化理解1 model可視化1.1 tree可視化1.2 topo結構化1.3 trainsition-id結構化2 WFST可視化2.1 G.fst2.2 L.fst2.3 LG.fst2.4 CL
2020-06-13 20:59:20
原创 理解softmax
ziL=∑kwkiLakL−1+bkiL=第L層第i個神經元的值=第L−1層所有神經元的加權輸出yjL=softmax(zjL)=ezjL∑ieziL=第L層第j神經元的指數化第L層所有神經元指數化求和 \begin{aligne
2020-06-13 20:59:20
原创 HMM前向算法——基於比例因子(java實現)
package hmm.model; import hmm.bean.HMMHelper; import util.TCMMath; /** * 【改進後的前向算法】 * 【帶比例因子修正的前向算法 ：計算觀察序列的概率
2020-06-13 20:59:20
原创 HMM前向算法——基於非比例因子(java實現)
隱馬爾可夫模型的前向算法(手動實現)，由於研究生期間，實現的時候沒有多加註釋，這裏爲了讓更好的人進入自然語言處理領域，特此，將前向算法奉上，具體公式可參考52nlp的HMN系列博客。 後向算法和維特比算法，後續更新。 packag
2020-06-13 20:59:20
原创 理解RTF和RTX指標
理解RTF和RTXRTF(real_time_factor實時率,在線識別指標)RTX(real_time_x實時效率,離線轉寫指標)Reference RTF(real_time_factor實時率,在線識別指標) RTF(re
2020-06-13 20:59:20
原创 理解準確率和召回率
理解準確率和召回率1 混淆矩陣解釋2 召回率和準確率定義3 混淆矩陣Reference 1 混淆矩陣解釋 2 召回率和準確率定義 召回率(Recall)=系統檢索到的相關文件系統所有相關的文件總數=正確預測爲狗的個數系統真實是狗
2020-06-13 20:59:20
原创 HMM後向算法(java實現)
package hmm.model; import hmm.bean.HMMHelper; import util.TCMMath; /** * 後向算法 * 目的： * 1、先計算後向變量矩陣 * 2、再用後向變量矩
2020-06-13 20:59:20
原创 ubuntu20.04[centos7、win類似]記錄
ubuntu20.04[centos7、win類似]記錄以下是舊寫博客年前重新翻新總結1 各種軟件1.1 永中office1.2 deepin-wine-ubuntu1.3 ubuntu ssh1.4 花生殼映射1.5 ubunt
2020-06-13 20:59:10
1