原创 Conda虛擬環境配置

安裝Anaconda 首先在所在系統中安裝Anaconda → Anaconda官網 可以打開命令行輸入 conda -V 檢驗是否安裝以及當前conda的版本。 conda常用的命令 conda list #查看安裝了哪些包

2020-06-21 02:28:13

原创 Pytorch ImportError報錯解決方法

系統環境：Mac Pro 程序環境：python 3.7 剛剛安裝完torch後，運行提示缺少from torch._C import * 錯誤信息 Traceback (most recent call last):

2020-06-09 11:05:59

原创 二、矩陣及其運算

一、定義 由m×n個數aija_{ij}aij​（i=1,2,…,m;j=1,2,…,ni=1,2,\dots,m;j=1,2,\dots,ni=1,2,…,m;j=1,2,…,n）排成的m行n列的數表稱爲m行n列矩陣 A=(a1

2020-02-22 09:25:52

原创 Python魔法函數+代碼演示

歡迎訪問的個人博客，博客地址爲 https://haibei.online/ 〇、魔術方法定義 在python語法中，往往你會看到有的名稱前面和後面都加上了雙下劃線，由這些名字組成的集合所包含的方法就叫做魔法方法，也叫做特殊

2019-10-27 22:57:53 2

原创 pytube模塊，下載YouTube視頻無壓力

pytube項目 最近我家姑娘的幼兒園外教需要一整套YouTube的教學兒歌《Singing Walrus Music》，在家長羣裏發出求助後，作爲程序員的老爸必須把這個事情安排的明明白白的。 Github地址 https:/

2019-10-26 00:08:58 265

原创 Logbook模塊：logging的高級封裝版

模塊簡介 官方文檔：https://logbook.readthedocs.io/en/stable/index.html PyPi地址：https://pypi.org/project/Logbook/ Github地址：ht

2019-09-04 23:01:37 1

原创 【線代】矩陣轉置性質及代碼證明

矩陣轉置的定義 定義： 把矩陣A的行換成同序列數的列得到一個新矩陣，叫做A的轉置矩陣 ，記作ATA^TAT 矩陣轉置的性質 (AT)T=A(A^T)^T=A(AT)T=A import numpy as np A = np.r

2019-09-02 22:55:02

原创 Jupyter Notebook遠程登錄配置

方法如下： 1. 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 2. 設置密碼、獲取祕鑰 from notebook.auth import passwd passwd() [out]

2019-08-22 22:11:27 1

原创 TensorFlow關於怎樣解決Estimater.predict總是重新加載模型的問題

思路來自： https://blog.csdn.net/qq547276542/article/details/85080139#commentsedit 在此表示感謝 問題： 大家用Estimater.predict總是把模

2019-08-08 23:18:53 9

原创 SVM初級解析

SVM初級解析 訓練樣本集 樣本點：D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)} 樣本標記：yi={−1,+1}yi={−1,+1} 劃分超平面 wTx+b=0wT

2018-09-07 21:15:28

原创 最小二乘法求解步驟

目標：線性迴歸問題，找到最佳參數使得損失函數最小 一、損失函數定義 線性方程：y=ax+by=ax+b 對於每個樣本點 x(i)x(i) ，其預測值爲 y^(i)=ax(i)+by^(i)=ax(i)+b 對於每個樣本點 x(i)x(

2018-09-06 03:35:37

原创 線性迴歸筆記

線性迴歸 一、原理 1.1 定義 尋找一條直線，最大程度“擬合”樣本特徵（X_data）和樣本輸出標記（Label）之間的關係。 1.2 解決的問題 分類問題和迴歸問題 二、簡單線性迴歸（Sample Linear Regression

2018-09-06 03:35:37

原创 梯度下降法

梯度下降法（Gradient Descent） 原理 1.1、定義 梯度下降是迭代法的一種，是一種基於搜索的最優化方法。 梯度下降法不是一個機器學習的方法 它可以用於求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。 1.2、作用 可以最小化

2018-09-06 03:35:35

原创 Python裝飾器

一、裝飾器原則 不能修改函數源代碼 不能改變函數的調用方式 二、裝飾所用到的知識點 函數即變量： 函數定義可以同樣理解爲變量定義，函數名即爲變量名； 當將直接調用函數名時，函數並沒有被執行，而是將函數體傳遞出去； 當函數名加上”

2018-09-06 03:35:34

原创 一、TensorFlow概述

一、邊(edge) TensorFlow 的邊有兩種連接關係： 數據依賴：實線邊表示數據依賴，代表數據，即張量。 前向傳播（forword propagation）：表示張量在數據流圖中從前往後流動一遍； 反向傳播（backword

2018-09-06 03:35:34