原创 pip臨時使用清華鏡像源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy 使用清華鏡像pip安裝numpy

原创 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN,2013)論文筆記

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation原文鏈接 R-CNN閱讀筆記一、解決問題二、解決方法(一)問題定位(二

原创 QT中啓動python腳本(環境配置+demo)

QT中啓動python腳本一、QT_Windows_5.9下載與安裝1.下載2.安裝3.驗證安裝成功使用QT並新建項目二、demo實現(一)簡單使用信號槽機制(二)在QT中運行Python腳本demo1.修改object.h文件:

原创 LSTM緩解RNN梯度消失

注:此篇博客主要有參考中的資料摘選集合而成,原創內容很少,如有困惑的地方可以詳細閱讀參考中的資料,寫的真的很好,強烈推薦閱讀。 LSTM緩解RNN梯度消失一、實現長期依賴1.選擇性2.信息不變形二、緩解梯度消失1.RNN爲什麼會梯

原创 Anaconda中新建虛擬環境並添加至pycharm

一、創建虛擬環境 1.配置conda的清華鏡像源(方便創建環境是快速下載安裝包) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

原创 SSD: Single Shot MultiBox Detector(2015)閱讀筆記

SSD: Single Shot MultiBox Detector原文鏈接 SSD: Single Shot MultiBox Detector(2015)閱讀筆記一、解決問題二、解決方法(一)整體過程(二)多尺度特徵映射(輔助

原创 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks(2015)閱讀筆記

原文鏈接 Faster R-CNN(2015)閱讀筆記一、解決問題二、解決方法(一)整體結構(二)RPN(三)錨點(四)訓練1.四步交替訓練的方式2.損失函數(1).RPN損失函數整體損失函數分類損失函數迴歸損失函數(2)Fast

原创 Fast R-CNN (2015)閱讀筆記

Fast R-CNN 原文鏈接 Fast R-CNN閱讀筆記一、解決問題二、解決方法(一)結構和流程(二)具體細節1.ROI池化層2.使用預訓練卷積初始化fast R-CNN網絡3.微調(沒有理解明白)4.損失函數(1)分類損失函

原创 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition(SPP-Net,2014)閱讀筆記

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition原文鏈接 Spatial Pyramid Pooling in Deep C

原创 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift閱讀筆記

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift原文鏈接 Batch Normalizatio

原创 GoogLeNet(inception-v1,v2,v3,v4)閱讀筆記

inception-v1:Going deeper with convolutions inception-v2,v3:Rethinking the Inception Architecture for Computer Visi

原创 Deep Residual Learning for Image Recognition(ResNet)閱讀筆記

原文鏈接 譯文鏈接 Deep Residual Learning for Image Recognition(ResNet)理解一、解決問題二、解決方法三、效果參考Recognition(ResNet)理解) 一、解決問題 退化問

原创 系統實現(一)QT中啓動python腳本(環境配置+demo)

QT中啓動python腳本一、QT_Windows_5.9下載與安裝1.下載2.安裝3.驗證安裝成功使用QT並新建項目二、demo實現(一)簡單使用信號槽機制(二)在QT中運行Python腳本demo1.修改object.h文件:

原创 2018.6-2019.6實習總結與感悟

        在爲期一年的實習過程中,我的工作內容是使用人工智能方法解決廠區生產計劃預測的任務。實際上就是使用深度學習方法(CNN LSTM attention)模型結構解決時間序列預測的任務。         通過實習的工作經歷。我認

原创 python 在線安裝和離線安裝第三方庫(極簡)

在線: pip install [庫名稱] 離線: 方式一: 1.將安裝包解壓 2.cd到安裝包內部 3.python setup.py install 方式二: python install [whl文件路徑/whl文件]