原创 DeepConf: Automating Data Center Network Topologies Management with Machine Learning
public by sigcomm2018 NETAI 原：DeepConf: Automating Data Center Network Topologies Management with Machine Learning 譯：
2020-06-26 13:52:13
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原创 Low Latency RNN Inference with Cellular Batching
Low Latency RNN Inference with Cellular Batching 單元批處理形成低延遲RNN推斷（預測） 摘要 對預先訓練好的神經網絡模型進行性能推斷必須要求能夠有低延遲，但是這往往與高吞吐量相矛盾 現有的
2020-02-24 02:35:13
原创 Open Carrier Interface: An Open Source Edge Computing Framework
開放載體接口：開源邊緣計算框架 Marc Körner ∗，ICSI，[email protected]；Torsten M. Runge ∗，ICSI， [email protected]； Aurojit
2019-10-26 06:55:31
原创 RL-Cache: Learning-Based Cache Admission for Content Delivery
RL-Cache：在內容分發中學習型緩存算法 Vadim Kirilin §⇤ , Aditya Sundarrajan †⇤ , Sergey Gorinsky § , and Ramesh K. Sitaraman †$ § IMDE
2019-08-29 05:56:41
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原创 Deep Learning-based Short Video Recommendation and Prefetching for Mobile Commuting Users
基於深度學習爲移動通勤用戶進行短視頻推薦和預緩存 李倩，張遠 中國傳媒大學；黃宏 華中科技大學 摘要 目標：減少用戶等待時間，提高用戶體驗質量 使用：主成分分析法，在不影響準確性的條件下，加快推薦速度 提出：一種基於深度學習對用戶進行短視
2019-08-29 05:56:41
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原创 1 python-基礎
1. 數據類型和變量整數：0，-3, 333 ，0xff00（十六進制）浮點數：0.4 ，1.23e9（1.23x109） ， 0.000012可以寫成1.2e-5字符串：‘a’或“a”,用單引號和雙引號括起來，如果字符串中包括單、雙引號
2018-09-06 04:02:18
原创 3 python-高級特性
目標：代碼越少越好1.切片1).功能：直接選擇list或tuple中的子元素。2).優點：代替循環，減少代碼量3).實現：list[首元素位置:尾元素位置:間隔選擇數]，tuple(首元素位置:尾元素位置:間隔選擇數),list[1,2,
2018-09-06 04:02:17
原创 python 簡介
python優點：高級編程語言，提供大量的基礎代碼庫和第三方庫，開發速度快簡單易懂跨平臺python缺點：解釋性語言，運行速度慢代碼不能加密，發佈python程序，實則公開源代碼 適合開發應用：網絡應用，網站、後臺服務等小工具包裝其他語言
2018-09-06 04:02:17