原创 Vue父子組件之間的通信
如果你之前有了解過的話，那麼只需要看前面這一部分！ 終極思想 父向子傳值 把握中間值props 子組件在props中創建一個屬性，用以接收父組件傳過來的值 父組件中註冊子組件 在子組件標籤中添加子組件props中創建的
2020-06-29 05:31:46
原创 vue+flask完成登錄驗證和session的使用
使用vue判斷驗證用戶登錄狀態 導航鉤子類似於生命週期鉤子，包含路由進入前，進入後，更新時，退出前等幾個週期，主要用於控制導航的前進後退或跳轉等。 其中router.beforeEach就是路由進入前的週期，同時有路由的來
2020-06-29 05:31:46
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原创 日常使用的函數記錄
打印函數運行時間 import time def time_logger(func): def w(*args, **kwargs): s = time.time() r = func(*
2020-06-29 05:31:46
原创 每日一問：Python生成器和迭代器，裝飾器，with上下文管理工具
本文章在博客園也系本人發表 點擊查看 1.生成器： 1.1 起源： 如果列表中有一萬個元素，我們只想要訪問前面幾個元素，對其進行相關操作，通過for循環方式效率太低，並且後面的元素會浪費內存，還會受到內存限制，所以產生
2020-06-29 05:31:46
原创 數據處理-csv文件轉化爲json
import csv,json import pandas as pd """ 奴隸社會,非洲, 奴隸社會,亞洲, 奴隸社會,亞洲,古印度 奴隸社會,歐洲, """ def csv2json(file_path):
2020-06-29 05:31:46
原创 數據分析 -- python 處理 csv 文件 和 json 文件
任重而道遠 本實例依舊參考 《python 數據分析》 import csv csvfile = open('data-text.csv', 'r') # 這樣讀出來的文件是數組格式 # reader = csv.read
2020-06-29 05:31:46
原创 數據分析 -- python 讀取 excel 文件 輸出 json 格式數據
這個春節好無聊啊，流感不能出門，所以在家學數據分析咯 # 使用 xlrd 模塊速去 xlsx 文件 import xlrd # windows 下使用絕對路徑的方式打開文件，相對路徑的方式我不知爲何打不開 book = xlr
2020-06-29 05:31:46
原创 python 百天面試題(1-10)
前言： 當所有人都在嘲笑你的時候，只有你自己不可以。 1. 分別寫一個filter(), reduce(), map() 的使用實例 # filter 接受一個函數和一個序列 def is_num(n): return isin
2020-06-29 05:31:46
原创 docker及docker-compose安裝使用說明
我是在阿里雲的服務器上進行安裝使用測試的。使用的是centos docker docker-compose 官網地址：https://docs.docker.com/compose/install/ 下載docker-com
2020-06-29 05:31:46
原创 數據分析的小練習
查看源碼： git地址：https://github.com/champion-yang/dataAnalysis 題目要求以及完成情況： 1.從指定招聘網站爬取數據，提取有效數據，並保存爲json格式文件。 完成情況：b
2020-06-29 05:31:46
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原创 Flask戰爭之查詢後臺管理接口開發實錄--篩選器
篩選器接口 條件 原始查詢sql SELECT DATE(rl.created_at) AS `date`, path, rl.account_id, org, COUNT(*) AS request_count, SU
2020-06-29 05:31:36
原创 JavaScript經典面試題
for(var i = 1; i <= 3;i++){ setTimeout(function(){ console.log("這是上面的i："+i) },0) console.log("這
2020-06-29 05:31:35
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原创 雜談: 記一次深夜發版經歷
如果說上帝給你關上了一扇門，那他一定會給你打開另一扇窗。 現在時間是 作爲一個牛(菜)逼(鳥)的後臺開發工程概師，看時間從來都是datetime.now()。 嘿嘿，開個玩笑。 辛辛苦苦碼了一個月的代碼，今晚上終於要上線了
2020-06-29 05:31:35
原创 數據分析-數據處理-pandas處理缺失值
缺失值處理 找出缺失值 # 處理缺失值 import pandas as pd import numpy as np # 創建含有缺失值的DateFrame df = pd.DataFrame(np.random.randn(1
2020-02-21 17:11:47
原创 數據分析-數據處理-pandas處理重複值
# 處理重複數據 import pandas as pd # 創建一個具有重複數據的DataFrame對象 df = pd.DataFrame({'k1':["one", "two"]*3+["two"]*2, "k2":[1,1
2020-02-21 17:11:47