原创 Tensor——索引和切片
Indexingdim 0 firstselect first/last N(連續索引)select by steps(有間隔索引)select by specific indexindex_select(dim,index)…s
2020-07-03 18:22:22
原创 PyTorch——數據類型
Type check: 首先生成隨機a數組 a = torch.randn(2,3) 然後來檢測a的類型 有三種方法： ① import torch a = torch.randn(2,3) print(a.type()) 運行結
2020-06-02 02:02:05
原创 PyTorch——開發環境安裝
文章目錄安裝Anaconda安裝Python安裝cuda安裝PyTorch配置管理環境安裝 PyTorch安裝PyCharm 開發環境： Python 3.7 + Anaconda 5.3.1 CUDA 10.0 Pycharm
2020-06-02 02:02:05
原创 數據庫知識點合集
這裏寫目錄標題第一章 基本概念第二章 查詢SQL1. 基本查詢格式2. 常用條件3. 聚集函數4. 查詢完整格式5. 連接查詢6. 嵌套結構7. 集合查詢8. 插入數據9. 修改數據10. 刪除數據第三章 視圖1. 創建視圖2.
2020-06-02 02:02:05
原创 HTML——入門
文章目錄1. 基礎知識我的第一個代碼：什麼是 HTML？HTML 標籤HTML 文檔 = 網頁HTML元素的語法HTML屬性HTML樣式HTML 文本格式化2. HTML編譯器 1. 基礎知識 我的第一個代碼： <!DOCTYPE
2020-03-16 05:20:12
原创 New beginning~
博客要繼續寫起來了，頹廢這麼久也玩夠了。前幾天我對web前端開發很感興趣很感興趣很感興趣，當然對web也很感興趣hhhhh。 說幹就幹，找了一些資料和課程，我要開始了！！ 我這莫名其妙的儀式感……
2020-03-13 09:28:54
原创 （四）計算機三級網絡技術——第一、二章知識總結
核心交換層的基本功能： （1）核心交換層將多個匯聚層連接起來，爲匯聚層的網絡提供高速轉發，爲整個城域網提供一個高速、安全與具有QoS保障能力的數據傳輸環境; （2）核心交換層實現與主幹網絡的互聯，提供城市的寬帶IP數據出口; （
2019-09-26 19:57:12
原创 （五）計算機三級網絡技術——第三章知識總結
路由器的關鍵技術指標包括: 吞吐量、背板能力、延時與延時抖動、丟包率、服務質量、路由表容量、網管能力、可靠性與可用性。 ➢吞吐量:是指路由器的包轉發能力,包括兩個方面內容:端口吞吐量與整機吞吐量。路由器的包轉發能力與路由器的端口
2019-09-26 19:57:12
原创 （六）計算機三級網絡技術——第四、五章知識總結
RIP (內部網關協議) ➢路由刷新報文的主要內容是由若干個(V , D)組成的表。 ➢V代表矢量(vector) ,標識該路由器可以到達的目的網絡或目的主機。 ➢D代表距離(distance) ,標識該路由器到達目的網絡或目的
2019-09-26 19:57:12
原创 （七）計算機三級網絡技術——第六章知識總結
➢1.配置交換機IP地址,系統設置時間,端口速率; ➢2.vlan配置 ➢3.vtp配置 ➢4.vlan trunk配置 1.命令格式カ: （1） 思科35系列 clock set hh : mm : ss day month
2019-09-26 19:57:01
原创 （三）計算機三級網絡技術——知識總結
IP地址聚合步驟 如：求以下三個地址經聚合後的地址。 211.168.15.192/26 211.168.15.160/27 211.168.15.128/27 ①把所有IP地址的最後一部分表示爲二進制，並將他們對齊。（前
2019-09-09 20:35:56
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原创 用MATLAB 繪製雙極性非歸零信號的時域波形和功率譜
clear all close all clc %% 生成單個碼元 Ts = 1; % 碼元週期 N_sample = 128; % 單個碼元抽樣點數 dt = Ts / N_sample; % 抽樣時間間隔 N = 100; %
2019-09-04 20:23:35
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原创 升餘弦濾波器
雙極性不歸零碼爲數字基帶信號，升餘弦濾波器的滾降係數分別設爲0，0.5，1，畫出該升餘弦濾波器的時域波形和頻譜。 clear all; close all; Ts=1; N_sample=17; dt=Ts/N_sample; d
2019-09-04 20:23:35
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原创 雙極性非歸零碼基帶信號波形及其眼圖
雙極性非歸零碼基帶信號波形及其眼圖程序代代碼： clear all; close all; Ts = 1; N_sample = 128; eye_num = 5; alpha = 1; N_data = 10000; dt =
2019-09-04 20:23:35
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