原创 數字圖像處理領域的期刊與國際會議

International Journals ACM Transactions on Applied Perception ACM Transactions on Graphics ACM SIGGRAPH Computer Graphi

原创 自適應全變分圖像去噪模型及其快速求解(Matlab CODE)

Abstract 在聯合衝擊濾波器和非線性各向異性擴散濾波器對含噪圖像做預處理的基礎上,利用邊緣檢測算子選取自適應參數,構建能同時兼顧圖像平滑去噪與邊緣保留的自適應全變分模型,並基於Bregman迭代正則化方法設計了其快速迭代求解算法。實

原创 Matlab Code = 全變分圖像去噪方法(Total Variation-based Image Denoising)

Reference [1] L. Rudin, S. Osher, E. Fatemi, 'Nonlinear Total Variation based noise removal algorithm', Physica D 60

原创 模式識別中K-近鄰法的Matlab代碼

function K_Nearest_Neighbor_Classification %偶4年前的《模式識別》作業:2008年4月24日 %採用K-近鄰法,距離爲歐氏距離 %算法視線見《模式識別》P140-P142(各類樣本的協方差不相等