原创 通過程序自動設置網卡的“internet共享”選項

操作系統 : Windows 10_x64 [版本 10.0.19042.685] Windows下可以通過網卡共享進行上網,但是需要在網卡的屬性裏面進行設置,需要在視窗界面進行操作,不能實現自動化。     查了下資料,可以通過INet

原创 編譯pjsip源碼

操作系統 : Windows 10_x64 [版本 10.0.19042.685] pjsip版本 : 2.10 pjsip官網:https://www.pjsip.org/ 1. 下載pjsip源代碼 直接從pjsip官網給的github

原创 樹莓派安裝freeswitch

樹莓派版本: Raspberry Pi 4B 操作系統 : Ubuntu Server 20.04_x64 freeswitch版本 : 1.10.3 1、下載freeswitch源代碼 wget http://files.freeswi

原创 使用SpeechRecognition進行語音識別

操作系統 : CentOS7.7.1908_x64 gcc版本 :4.8.5 Python 版本 : 3.6.8   安裝語音識別環境: virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr source py36

原创 雙聲道合併爲單聲道

操作系統 :Windows10_x64 && CentOS7.7.1908_x64 聲道(Sound Channel) 是指聲音在錄製或播放時在不同空間位置採集或回放的相互獨立的音頻信號,所以聲道數也就是聲音錄製時的音源數量或回放時相應的揚

原创 樹莓派命令行配置無線網絡

樹莓派版本: Raspberry Pi 4B 操作系統 : Ubuntu Server 20.04_x64 使用 ip a 查看無線網卡名稱: [email protected]:~$ ip a 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER

原创 樹莓派安裝Ubuntu系統

樹莓派版本: Raspberry Pi 4 操作系統 : Ubuntu Server 20.04_x64 樹莓派官網: https://www.raspberrypi.org/ ubuntu官網: https://ubuntu.com/ 下

原创 python訪問kafka

操作系統 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 kafka 版本 : 2.3.1 本文記錄python訪問kafka的簡單使用,是入門教程,高階讀者請直接忽略。 下載並啓動kafka kafka官方網

原创 docker打包python應用

操作系統 : CentOS7.5.1804_x64 docker版本 : 18.06.3-ce 本文描述了怎麼將簡單的python應用打包成docker鏡像的過程。 本文涉及文件目錄結構如下: [[email protected] snaicTest

原创 docker常用命令

查看docker信息 docker info 搜索鏡像包 docker search [OPTIONS] TERM 比如 : docker search ubuntu 下載鏡像包 docker pull [OPTI

原创 CentOS7環境下安裝docker

操作系統 : CentOS7.5.1804_x64 docker版本: docker-ce-18.06.3 準備環境 1、如之前安裝過移除老舊版本 yum remove docker docker-client docker-client

原创 python訪問Apollo獲取配置

操作系統 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 Apollo源碼地址: https://github.com/ctripcorp/apollo 訪問Apollo使用這個庫: https://githu

原创 snaic和tornado的簡單性能測試

操作系統 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 tornado版本:6.0.2 snaic版本:19.9.0 CPU : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz

原创 Windows下使用virtualenv創建虛擬環境

操作系統 : windowns10_x64Python版本:3.6.8virtualenv版本:16.7.7virtualenvwrapper版本:1.2.5 方式一:直接使用virtualenv 1、安裝pip install virtu

原创 kaldi使用cvte模型進行語音識別

操作系統 : Unbutu18.04_x64 gcc版本 :7.4.0 該模型在thch30數據集上測試的錯誤率只有8.25%,效果還是不錯的。 模型下載地址: http://www.kaldi-asr.org/models/m2 選擇模型