原创 #研發解決方案介紹#Recsys-Evaluate(推薦評測)
鄭昀 基於劉金鑫文檔 最後更新於2014/12/1 關鍵詞:recsys、推薦評測、Evaluation of Recommender System、piwik、flume、kafka、storm、redis、mysql 本
原创 各種 Java Thread State 第一分析法則
@鄭昀彙總 使用 TDA 工具,看到大量 Java Thread State 的第一反應是: 1,線程狀態爲“waiting for monitor entry”: 意味着它 在等待進入一個臨界區 ,所以它在”Entry Set“
原创 安全基礎教育第二季第1集:屢戰屢敗的找回密碼
鄭昀 創建於2015/5/19 最後更新於2015/8/7 關鍵詞: Web安全、系統安全、Web開發、找回密碼、重置密碼 本文檔適用人員:廣義的技術人員 提綱: 堡壘是從內部攻破的 員工無知者無畏 運維配置暴露細節 後臺
原创 容器私有云和持續發佈都要解決哪些基礎問題 第一集
鄭昀編著,文字資料來自於張帆、白俊華、劉飛宇以及網絡資料 創建於2015/10/21 最後更新於2015/10/29 關鍵詞:Docker,容器,持續集成,持續發佈,CI,私有云 本文檔適用人員:廣義上的技術人員 提綱: 集裝箱
原创 電商交易背景知識合集第一季
鄭昀編纂 基於網絡資料 創建於2015/9/7 最後更新於2015/9/7 特別感謝知乎樑川、天順等知乎網友的精彩答案 關鍵詞:在線支付,POS,第三方支付,清算,銀企直連,快捷支付,對公對私,支付寶,對賬,App 本文檔適用人員
原创 真刀真槍壓測:基於TCPCopy的仿真壓測方案
鄭昀 基於劉勤紅和石雍志的實踐報告 創建於2015/8/13 最後更新於2015/8/19 關鍵詞:壓測、TCPCopy、仿真測試、實時拷貝流量 本文檔適用人員:技術人員 提綱: 爲什麼要做仿真測試 TCPCopy是如何工作的
原创 挖坑和踩雷
鄭昀 創建於2015/2/6 最後更新於2015/7/8 關鍵詞:挖坑、埋雷、踩雷、RCA、對題集 本文檔適用人員:技術人員 引子 在講挖坑之前,先引述臺灣作家侯文詠講的一個真實的故事。 話說上世紀九十年代,爲了迎接
原创 技術高手如何煉成
鄭昀 創建於2015/6/30 最後更新於2015/10/13 關鍵詞:成長,知識體系,學習金字塔,論壇,博客,RCA,分享會 本文檔適用人員:技術人員 面試的時候,我會問面試者,你日常如何構建自己的知識體系,如何讓自己更高
原创 我們過去幾年做對了哪些事
鄭昀 創建於2014/11/10 關鍵詞:財富觀、對題集、一票否決、業務收斂、持續集成、預研、培訓、公開演講、傳承 本文檔適用人員:研發幹部 提綱: 研發財富觀——問題和事故都是財富 擠出人力做預研課題 減少痛苦和抱怨——持
原创 從宏觀到微觀——天機與鷹眼聯手
鄭昀 創建於2015/6/23 最後更新於2015/6/25 關鍵詞:Google Dapper、窩窩Tracing、鷹眼、天機、性能、調用鏈分析、散點圖、瀑布圖 本文檔適用人員:技術人員 提綱: Google Dapper是
原创 安全基礎教育第一季:堡壘是從內部攻破的
鄭昀 創建於2015/4/10 最後更新於2015/4/28 關鍵詞: Web安全、系統安全、社工、社會工程學、弱密碼、github、svn 本文檔適用人員:廣義的技術人員 提綱: 堡壘是從內部攻破的 員工無知者無畏 運維配
原创 #研發解決方案介紹#基於StatsD+Graphite的智能監控解決方案
鄭昀 基於李丹和劉奎的文檔 創建於2014/12/5 關鍵詞:監控、dashboard、PHP、graphite、statsd、whisper、carbon、grafana、influxdb、Python 本文檔適用人員:研發
原创 #數據技術選型#即席查詢Shib+Presto,集羣任務調度HUE+Oozie
鄭昀 創建於2014/10/30 最後更新於2014/10/31 一)選型:Shib+Presto 應用場景:即席查詢(Ad-hoc Query) 1.1.即席查詢的目標 使用者是產品/運營/銷售運營的數據分析師; 要求數據分析
原创 被小夥伴們蠢哭了的那些事兒:找回密碼篇
鄭昀 創建於2014-01-12; 最後更新於2014-01-13. 找回密碼功能是漏洞傳統重災區,下面列出兩個經典錯誤點,請引以爲戒吧Web開發工程師們! Web安全:一)以爲用戶不會抓包不會看源碼不會分析表單參數,HTML文檔
原创 #研發中間件介紹#定時任務調度與管理JobCenter
鄭昀 最後更新於2014/11/11 關鍵詞:定時任務、調度、監控報警、Job、crontab、Java 本文檔適用人員:研發員工 沒有JobCenter時我們要面對的: 電商業務鏈條很長,業務邏輯也較爲複雜,需要