原创 5分鐘latex使用入門(關於如何寫llncs論文)

文章目錄   寫在前面   工具   WinEdt   llncs 編譯效果   buff latex表格 寫在前面 其實這連入門都算不上. 用到這個工具其實來源於老師讓我給springer投稿,要使用llncs 模板,有latex,和w

原创 學習編程的加速度

小王聽說測試驅動開發(Test Driven Development,簡稱TDD) 非常火爆,作爲一個熱愛新技術的程序員, 肯定得學一下。 他先是找到了TDD的經典書籍, 也就是Kent Beck寫的《測試驅動開發》, 仔細看了一遍,他很

原创 破解Nature和Science的論文崇拜

國內科學界對CNS有無上的崇拜,甚至膜拜。在很多人那裏,這種膜拜不亞於虔誠的基督徒對耶穌的膜拜,伊斯蘭教徒對穆罕穆德的頂禮。 作爲生物科學研究者,本人對CELL雜誌的論文水平還是比較欣賞的。但對Nature和Science卻感覺大爲不同。

原创 URL和URI的區別

初識URL與URI 最初看到URL和URI, 是在學習TCP/IP協議的時候。當時的教科書上也是講得迷迷糊糊,讓人認爲這是兩個沒有區別的概念。出來工作之後,發現這其中還是有些奧妙和區別的,但也是看得我一頭霧水。包括有些文章也是,直接摘抄的

原创 WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.

安裝theano時出現WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.應該怎麼解決 1.使用cmd安裝類庫 c

原创 如何安裝多個Python版本以及在Pycharm中切換Python版本

前言: 最近由於工作需求,要在不同環境下玩Python,所以就有了以上的需求,查了一部分資料後,總結記錄下整個問題的解決過程,方便後來者少跳坑。  參考:https://blog.csdn.net/dream_an/article/det

原创 PyCharm 中Virtualenv

首先看一個關於virtualenv的問題: 示例問題:pycharm新建項目時候,new environment 和 existing interpreter有什麼區別,應該選哪一個? 示例答案: 字面意思,new environmen

原创 PyCharm三種解釋器的區別(virtual Enviroment, system interpreter, conda Enviroment)

剛開始用Pycharm的時候,選擇project interpreter,add local的設置解釋器的時候,裏面有三個選擇: 1. virtual Enviroment 2. system interpreter 3. conda E

原创 用nohup執行python程序時,print無法輸出

nohup Python test.py >nohup.out 2>&1 & 發現nohup.out中顯示不出來python程序中print的東西。 這是因爲python的輸出有緩衝,導致nohup.out並不能夠馬上看到輸出。 pyth

原创 linux CUDA nvidia-smi無顯存佔用,手動釋放(解決進程殺死,顯存仍在的問題)

1 nvidia-smi 查看顯存佔用 2 fuser -v /dev/nvidia* 查看佔用的死進程ID 3 sudo kill -9 PID 好,完美解決GPU顯存釋放問題!

原创 機器學習模型評估之“留出法(hold-out)”

留出法(hold-out) 直接將數據集D劃分爲兩個互斥的集合,其中一個集合作爲訓練集S,另外一個作爲測試集T,即D=S∪T,S∩T=0.在S上訓練出模型後,用T來評估其測試誤差,作爲對泛化誤差的評估 需要注意的問題: 1.訓練/測試集的

原创 遠程監督淺談

關係抽取是NER基礎上的一個任務,就是抽取一個句子中實體對之間的關係。想要訓練一個關係抽取器,給它一個句子倆實體,首先它需要知道給這倆實體間的關係打個什麼標籤,模型不可能自己給關係取名字,所以肯定需要人用標註好的語料告訴他,這倆實體間的關

原创 深入解析TensorFlow中滑動平均模型與代碼實現

因爲本人是自學深度學習的,有什麼說的不對的地方望大神指出 指數加權平均算法的原理 TensorFlow中的滑動平均模型使用的是滑動平均(Moving Average)算法,又稱爲指數加權移動平均算法(exponenentially wei

原创 比官方更簡潔的Tensorflow入門教程

聲明: 參考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network,本文簡化了文字部分 文中有很多到官方文檔的鏈接,畢竟有些官方文檔是中文的,而且寫的很好。 Tensorflow入門 資源

原创 算法運行時間1、logN、N、NlogN 、N^2、N^3、2^n之間的比較

排序算法中,常常要求我們估算出最壞情況運行時間和平均情況/期望運行時間。在估算運行時間時,我們常用到下面一些時間量:  1  大部分程序的大部分指令之執行一次,或者最多幾次。如果一個程序的所有指令都具有這樣的性質,我們說這個程序的執行時間