原创 基於numpy實現離散卷積和CNN
複習了一下離散卷積，主要的步驟就是翻轉、平移、相乘 複習了一下CNN的簡單過程，並且看了一些卷機神經網絡(CNN)反向傳播算法，這個反向傳播確實要比DNN的複雜一些，等過段時間寫個博客總結一下吧。 基於numpy實現離散卷積 d
2020-06-30 04:37:48
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原创 說話人聚類--譜聚類和層次聚類
譜聚類和層次聚類 在訊飛實習了一個月了，做了點說話人聚類的工作，現在總結一下主要用到的譜聚類和層次聚類。 層次聚類 在層次聚類這塊，我主要學習了 凝聚型層次聚類和 BIRCH方法，主要參考的博客有 [ BIRCH聚類算法原理 ]
2020-06-30 04:37:48
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原创 L0、L1、L2、核範數以及RPCA方法的應用
機器學習方法之範數規則 範數規則 實則就是將模型的一些先驗知識融入到模型的學習中，強行地讓學習到的模型具有某些特徵，如低秩、稀疏等等，因此可用於防止過擬合現象的出現。 從貝葉斯的角度來看，範數規則項實則對應模型的先驗概率；另外，也
2020-06-30 04:37:48
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原创 C++的一些概念 面向對象程序的基本特點
本節主要介紹一些基本概念，有關於面向對象程序的基本特點~~ Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 抽象 對某一類對象的共同屬性和行爲進行概括，形成類 首先注意問題的本質和描述，其次是實現的過程或細節 數據抽象：
2020-06-30 04:37:37
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原创 C++編程之構造函數
學習到了C++的構造函數了，之前上的課比較簡單加上自己也有一定的編程基礎，所以一直都沒覺得有什麼壓力，今天的課感覺有點難了~~ 構造函數的作用 在對象被創建時，使用特定的值構造對象，將對象初始化爲一個特定的初始狀態。 例如：希
2020-06-30 04:37:37
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原创 類與對象的介紹
系統地介紹一下類與對象的定義，並能夠給出程序舉例。 Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 定義 對象是現實中的對象在程序中的模擬，類是對同一類對象進行概括得到的抽象。 對象是類的實例。 定義類的對象，纔可以通過對
2020-06-30 04:37:37
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原创 所有車的過橋最短時間
今晚幫朋友助攻遇到了一道題，當時有思路但是沒有寫出來，後來結合牛客網上的解答寫了出來，也不知道具體能AC多少道題，先放在這裏等大家指點吧~ 題目描述 有N輛車藥陸續通過一座最大承重爲W的橋，其中第i輛車的重量爲w[i]，通過
2020-06-30 04:37:37
原创 C++ 函數重載介紹
瞭解一下C++的函數重載功能~ 定義 C++允許功能相近的函數在相同的作用域內以相同函數名聲明，從而形成重載，方便使用，便於記憶。 注意事項 重載函數的形參必須不同：個數不同或類型不同 編譯程序將根據實參和形參的類型及個數的最
2020-06-30 04:37:37
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原创 基於python手動畫出spectrogram(語譜圖)
Spectrogram是基於STFT變換得到的，非常有助於分析信號的時頻特性，在語音信號處理中常被稱爲"語譜圖"。 python中有一些寫好的模塊可以直接將時域的信號轉化成spectrogram，但這並不利於對其原理的理解，而且橫
2020-05-19 02:58:29
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原创 如何在python中靈活地畫子圖
plt.axes：python中靈活地畫子圖方法 最近在修改文章的時候遇到了要畫出大小不同的子圖問題，一直以來都是採用plt.subplot(num_rows, num_cols, fig_index)直接來畫子圖的，但是發現這種
2020-05-19 02:58:29
原创 DNN和RNN網絡中的梯度消失/梯度爆炸問題
詳解梯度消失/梯度爆炸的原因和LSTM的作用 梯度消失/梯度爆炸是深度學習中老生常談的話題，本文主要通過數學公式的推導來詳解DNN和RNN網絡中梯度消失/梯度爆炸問題，並且介紹了爲什麼LSTM能夠在一定程度上緩解梯度消失/爆炸的現
2020-02-27 03:07:08
原创 搭建深度學習基本環境（Anaconda3+Tensorflow1.3.0）
搭建深度學習基本環境(Ubuntu系統下) 本人第一次寫博客啦～ 在ubuntu系統上安裝Anaconda3 下載linux安裝包: 1、從官網下載(如果電腦是64位，記得下載64-bit) 2、命令行(注意網站的更新)： w
2018-09-09 22:49:31
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