原创 自己實現的簡易的knn算法
程序代碼： import csv import random import operator import math import matplotlib.pyplot as plt #計算距離的函數 def getdistance(tes
2018-09-12 05:35:59
原创 支持向量機svm的完整實現並配有解析
svm分析（類似於源碼） from future import print_functionfrom time import timeimport logging#繪圖工具import matplotlib.pyplot as plt#cr
2018-09-12 05:35:58
原创 機器學習之微積分與概率論入門1
這兩門學科作爲機器學習的必備科目！ 一、微積分1夾逼定理通俗的講：A≤B≤C當求極限時，存在A=C,則說明B也等於A和C案例1： 案例2： 2 兩個重要極限 3 導數通俗的講就是曲線的斜率二階導數是斜率變化快慢的反應，表徵曲線的凹凸性常用的
2018-09-11 08:47:18
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原创 決策樹入門程序，各部分配有解析
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import csv from sklearn import tree from sklearn import preprocess
2018-09-11 08:47:18
原创 python之畫三維圖像
一：利用的包：(1)構建三維對象：mpl_toolkits.mplot3d裏面導入Axes3D(2)數據方面操作：numpy(3)繪圖工具包：matplotlib.pyplot 二：繪圖：1、繪圖主要分成兩種情況：(1)一種是根據函數來繪製
2018-09-10 03:36:25
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原创 關於一維和多維數組切片問題的總結
切片問題對於初學者剛開始是有點難，因爲沒記住，容易混。其實對於切片操作，只要弄清楚本質，其實它並不難。 切片本質：就是通過分割（二維中好比橫豎線，其他類似），得到矩陣數據（二維中好比一個被分割的方塊，其他類似）的部分數據 逗號是用來區分維
2018-09-10 03:36:25
原创 解決sklearn中利用fetch_lfw_people下載數據的問題
*初始代碼： import sklearn.datasets import fetchlfwpeoplefaces=fetchlfwpeople()* 使用時，由於數據量大，可能途中因爲網絡或者其他原因出現問題 解決方法:
2018-09-10 03:36:25
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原创 reshape函數的用法
一、作用：常使用在對矩陣的處理上 二、函數特點：reshape函數是針對對目標函數取數據用於重新佈局時，是按照列的方式來獲取數據的 三、幾種常見使用方式： 方式一：arr.reshape((m,n))意思是把arr矩陣變成一個新的m行n列的
2018-09-10 03:36:25
原创 python之隨機數生成方法彙總
python裏面生成隨機數的方法主要集中在numpy模塊的random子模塊中：import numpy as np(1)生成一個隨機浮點數，範圍是0-1：np.random.random()(2)生成指定範圍內的隨機浮點數：np.rand
2018-09-10 03:36:24
原创 決策樹問題一：讀取文件頭報錯問題 has no attribute next
這個是版本的問題引起的，在2.7版本中應該使用代碼如下： allElectronicsData = open(r'AllElectronics.csv', 'rb') reader = csv.reader(allElectronicsDa
2018-09-10 03:36:24
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原创 一個完整的爬蟲入門程序
直接先說準備工作：(1)清楚爬蟲工作的流程： 向頁面發出請求---------獲取請求文件---------處理請求文件--------抽取自己想要的內容 (2)要用到的函數與庫主要是requests庫： 負責去向頁面發出請求beautiS
2018-09-10 03:36:24