原创 用Python選一個自己的股票池2

吾生也有涯,而知也無涯。以有涯隨無涯,殆已! 入市有風險,投資需謹慎,本文不作爲任何投資參考依據。 前面通過形態和一些基本面的數據進行了選股,這篇文章就來研究一下相似度選股以及趨勢選股吧。 相似度 我們一般比較在意股票的收盤價,比如均線

原创 用Python選一個自己的股票池1

人的精力是有限的,所以將目光聚焦在更小的範圍內,也許能夠得到性價比最高的效果。 股票很多很多,但是我們關心的也許並不多,將自己關心或者符合自己買入股票的前提條件的股票納入一個股票池,然後再一定時間內只關注這些股票,也許是一個不錯的選擇,

原创 從無到有用Python創造一門屬於自己的編程語言1

前言 如果你會編譯原理,對其中的詞法分析算法,語法分析算法足夠了解,那麼用什麼語言來做這樣的一件事情都是可以的,之所以使用Python只是因爲本人會的編程語言中, Python的使用時間最長,也最得心應手。所謂性能什麼的不在本文的考慮範圍內

原创 Kubernetes單節點離線安裝

由於各種各樣的原因,你可能需要離線安裝,至於爲什麼不是通過apt或者yum安裝,這個原因就看具體情況了。 這裏主要指rpm包的操作系統,比如centos, fedora之類的。 環境 環境說明 這裏安裝v1.14.1版本的kubernete

原创 用Python可視化股票指標

用Python可視化股票指標 一個完整的量化交易策略指考慮到交易的方方面面,但是能不能賺錢,誰知道呢 :) 但是一個量化交易可以通過回測系統建立信心然後讓其一如既往的運行,以達到讓錢生錢的目的,並且是自動的。 筆者主要談純技術面的量化交易,

原创 用Python徒手擼一個股票回測框架

通過純Python完成股票回測框架的搭建。 什麼是回測框架? 無論是傳統股票交易還是量化交易,無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行,而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略,而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷

原创 python股票市場數據探索指北

前言 雖然同花順之類的金融理財應用的數據足夠好了,但還是有自己定製的衝動, 數據自然不會不會比前者好很多,但是按照自己的想法來定製還是不錯的。 目標 通過免費的數據接口獲取數據,每日增量更新標的歷史交易數據, 然後通過Kibana做可視化及

原创 讓tersorflow利用GPU飛起來-MX150

在深度學習訓練的時候使用GPU而不是CPU我想已經是不爭的事實了,雖然MX150並不在下面的官網列表,但是其實MX150也是支持CUDA的。 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 環境 小米筆記本Ai

原创 termux軟件安裝-持續更新

termux安裝包安裝填坑指南 關於termux自己 建議安裝Google相關套件後使用安裝termux. 安裝指北 各種安裝包的安裝記錄 必要更新 apt update apt upgrade 大多數安裝包的依賴庫 apt install

原创 舊手機威力之看門狗

不知道大家是否有關門後又回到門口檢查門是否關了的經歷,反正我有,作爲一個懶人應該採取一些措施,在不往回跑的前提下檢查門是否關了。 幾乎沒有忘記關過門,但是強迫症逼死人:( 解決方案 遠程控制聯網手機在房內對門口拍照,然後查看圖片檢查是否

原创 機器學習與賽馬

前言 香港影視劇裏面比較有意思的元素是賽馬, 忽然弄懂了一部分賽馬的投注規則,再者學些機器學習ing,所以試試能否通過機器學習來預測賽馬結果。 注: 這裏當然任何沒有鼓勵大家×××的意思,純粹練手。 爲了避免直接被用於線下實戰中,所以這裏

原创 百萬級別長連接,併發測試指南

前言 都說haproxy很牛x, 可是測試的結果實在是不算滿意, 越測試越失望,無論是長連接還是併發, 但是測試的流程以及工具倒是可以分享分享。也望指出不足之處。 100w的長連接實在算不上太難的事情,不過對於網上關於測試方法以及測試工具的

原创 一箇舊手機的威力

這裏的手機指安卓機。大家都知道安卓機用的是Linux內核,所以理論上Linux可做的事情,手機都能做,下面列舉一些有意思的事情。 必備技能: 會Linux。 安裝Linux發行版 其實這個比較簡單,只需裝一個App, 但是有些技巧可以講講。

原创 Kali Linux Network Scanning Cookbook讀書筆記之nmap

前言,這本書比我想象中的簡單,但是一天就看了三百多頁,因爲真的沒有什麼很精彩的內容,所以前面四章就總結成這一篇的內容了,再者,真的一個nmap幾乎秒了其他所有工具,所以直接介紹nmap,netcat就是附帶了。1.主機存活掃描2.端口掃描3

原创 數據分析之A股市場技術分析是否可行

前言 這裏並不是爲了說明技術分析可行,也不是爲了說明技術分析不可行,僅是以我淺薄的知識驗證一些事情,測試方法及測試結果都會公佈如下. 至於測試方法是否嚴謹, 就請讀者自行判斷吧。 數據獲取 這裏隨機選擇300支股票,並下載最近七年的日內行情