原创 Android通用簡潔的下載器

下載邏輯在android開發中可謂很常見,那麼封裝一個通用簡潔的下載器時很有必要的。如果不想給工程引入一個很重的jar包那麼可以直接複用下面的代碼即可。 主要對外接口 構造函數 :     public CommonDownloader(S

原创 監督學習——AdaBoost元算法提高分類性能

基於數據的多重抽樣的分類器 可以將不通的分類器組合起來,這種組合結果被稱爲集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithom) bagging : 基於數據隨機抽樣的分類器構建方法       自舉匯聚法

原创 機器學習基礎——模型參數評估與選擇

當看過一些簡單的機器學習算法或者模型後,對於具體問題該如何評估不同模型對具體問題的效果選擇最優模型呢。 1. 經驗誤差、泛化誤差 假如m個樣本中有a個樣本分類錯誤 錯誤率:E = a / m; 精度:  1 - E 訓練誤差: 又叫經