原创 推薦引擎之Mahout 基於用戶協同過濾算法的使用
本文目的： 介紹一種常見推薦算法（用戶協同過濾）的使用。應用場景： XXX項目運行一段時間後，系統中將會存在很多視頻信息， 而通常 APP 給用戶推送的消息（1-3條/每天），那麼這就需要我們根據用戶的行爲特徵，進行更爲有效的推送。 工具介
2018-09-11 04:57:45
原创 百度地圖基於範圍的搜索---筆記
應用場景描敘： 假設數據庫中有一個商家的table，裏面記錄了一些商家的基本信息和座標，那麼如何在自己的APP中，通過定位，利用百度地圖快速查找指定區域內符合條件的商家？以下是java 代碼的實現： /** * 百度地圖
2018-09-11 04:57:45
原创 mahout 常見機器學習算法及分類
最近一直在學習hadoop 一直沒有梳理接觸到的東西，常見算法分類：推薦系統（推薦引擎）：基於用戶的協同過濾算法UserCF 近鄰算法，容易實現基於物品的協同過濾算法ItemCF 速度快，容易實現分佈式計算SlopeO
2018-09-11 04:57:45
原创 關於IP純真數據庫（QQWry.dat）的使用 ----筆記
在用 Hadoop 分析 網站 kpi 指數的時候，需要把IP 轉換成地區，來進行用戶來源分析，百度了一下，發現這個好用，mark 一下。另外，淘寶的也提供了ip地址查詢的API，也比較好用，具體可參考鏈接具體代碼見附件，測試代碼如下：pu
2018-09-11 04:57:45
原创 Mahout 常用相似度度量（筆記）
Mahout 基於推薦系統，分類，聚類算法 等經常用到的相似度度量：PearsonCorrelationSimilarity 皮爾森距離EuclideanDistanceSimilarity 歐幾里德距離CosineMeasureSimil
2018-09-11 04:57:45
原创 Eclipse luna Subversive(SVN) 的安裝----note
安裝過程分爲兩步：1 Subversive Plug in 的安裝Help--->Install New Soft ----> 輸入 “Luna - http://download.eclipse.org/releases/luna”這裏
2018-09-11 04:57:45
原创 關於矩陣計算的java 代碼實現----筆記
最近學習hadoop， 很多算法需要利用到矩陣計算，，例如： 協同過濾，pagerank 等等所以練習一下， public static void m1() { // 根據矩陣乘法的規則，a[4 *3] * b[3,2], //
2018-09-11 04:57:45
原创 關於 CheckStyle 的使用 （ Eclipse 插件 ）
1.下載eclipse插件http://sourceforge.net/projects/eclipse-cs/下載後，把裏面的兩個文件夾plugins和 features下面的文件分別拷貝到eclipse目錄下面對應的plugins和f
2018-09-11 04:57:45
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原创 Hadoop（1.2.1） 常用配置-------筆記
core-site.xml<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://qlserver03:9000</value> <
2018-09-11 03:41:57
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