原创 構建高併發高可用的電商平臺架構

目錄[-]一、 設計理念1.      空間換時間1)      多級緩存,靜態化2)      索引2.     並行與分佈式計算1)      任務切分、分而治之(MR)2)      多進程、多線程並行執行(MPP)3.      多

原创 7款開源ERP系統比較

現在有許多企業將ERP項目,在企 業中沒有實施好,都歸咎於軟件產品不好。其實,這只是你們的藉口。若想要將ERP軟件真正與企業融合一體,首先得考慮企業的自身情況,再去選擇適合的 ERP軟件。  如果你的企業是高速發展的中小企業,希望用IT給管

原创 高併發高流量網站架構詳解

Web2.0的興起,掀起了互聯網新一輪的網絡創業大潮。以用戶爲導 向的新網站建設概念,細分了網站功能和用戶羣,不僅成功的造就了一大批新生的網站,也極大的方便了上網的人們。但Web2.0以用戶爲導向的理念,使得新 生的網站有了新的特點——高併

原创 PDF格式詳解

 PDF(Portable   Document   Format,便攜式文檔結構)是一種很有用的文件格式,其最大的特點是    平臺無關而且功能強大(支持文字/圖象/音樂/視頻).今天先講一下pdf的文件(物理)結構  1. 文件結構

原创 PDF座標系統

1. Pdf座標空間座標空間決定了各個pdf對象如何顯示。對象的位置、大小、轉向等信息,這些信息的表示採取的是笛卡爾座標系,座標空間由如下三個因素決定:座標原點位置 座標系X軸、y軸的方向 座標系每個軸的單位長度 每個座標空間之間的數據映射

原创 統一資源管理與調度平臺(系統)介紹

1. 背景 隨着互聯網的高速發展,基於數據密集型應用的計算框架不斷出現,從支持離線處理的MapReduce,到支持在線處理的Storm,從迭代式計算框架Spark到流式處理框架S4,…,各種框架誕生於不同的公司或者實驗室,它們各有所長,各自

原创 幾個國外開源CMS系統比較

CMS是Content Management System的縮寫,意爲"內容管理系統"。上一下度娘或者放一下Google,全球的CMS系統,不下千個,開源的不下百個,如果只是普通用戶,很難有時間和精力去比較那麼多的系統優劣。不才我也是最近花

原创 C#:代表(delegate)和事件(event)

代表(delegate):它是C#語言裏面的函數指針,代表可以指向某一個函數,在運行的時候調用這個函數的實現。下面來看看它的實現步驟:聲明一個delegate對象。實現和delegate具有相同參數和返回值的函數實現(可以是靜態和非靜態的)

原创 從hadoop框架與MapReduce模式中談海量數據處理

前言     幾周前,當我最初聽到,以致後來初次接觸Hadoop與MapReduce這兩個東西,我便稍顯興奮,覺得它們很是神祕,而神祕的東西常能勾起我的興趣,在看過介紹它們的文章或論文之後,覺得Hadoop是一項富有趣味和挑戰性的技術,且它

原创 大數據技術Hadoop入門理論系列之一----hadoop生態圈介紹

   Technorati 標記: hadoop,生態圈,ecosystem,yarn,spark,入門 1. hadoop 生態概況Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分佈式系統基礎架構。用戶可以在不瞭解分佈式底層細節的情況下

原创 【JAVA EE企業級開發四步走完全攻略】

本文是J2EE企業級開發四步走完全攻略索引,因內容比較廣泛,涉及整個JAVA EE開發相關知識,這是一個長期的計劃,單個發blog比較零散,所以整理此索引,決定以後每發一季JAVA EE blog後會在此索引文中相應小節添加鏈接,這樣我感覺

原创 分佈式系統的工程化開發方法

---------- ---------- ------ 原文出處:http://blog.csdn.net/solstice

原创 十道海量數據處理面試題與十個方法大總結

作者:July、youwang、yanxionglu。 時間:二零一一年三月二十六日 本文之總結:教你如何迅速秒殺掉:99%的海量數據處理面試題。有任何問題,歡迎隨時交流、指正。 出處:http://blog.csdn.ne

原创 lightning mdb 源代碼分析(5)-事務控制

本博文系列前面已經探討了LMDB的系統架構、MMAP映射、B-Tree操作等部分,本文將嘗試描述LMDB中的事務控制的實現。 事務的基本特徵: 事務是恢復和併發控制的基本單位。它是一個操作序列,這些操作要麼都執行,要麼都不執行,它是一個不可

原创 海量數據處理之Bloom Filter詳解

前言     本博客內曾已經整理過十道海量數據處理面試題與十個方法大總結。接下來,本博客內會重點分析那些海量數據處理的方法,並重寫十道海量數據處理的面試題。如果有任何問題,歡迎不吝指正。謝謝。 一、什麼是Bloom Filter     B