原创 教程 | 神經網絡的奧祕之優化器的妙用

選自 Towards Data Science機器之心編譯作者:Piotr Skalski參與:張璽、路加強對神經網絡內部運行流程的理解有助於研究者和開發者訓練神經網絡。本文作者 Piotr Skalski 撰寫了一系列文章介紹神經網絡的奧

原创 要玩轉這個星際爭霸II開源AI,你只需要i5+GTX1050

機器之心報道機器之心編輯部DeepMind、OpenAI 和暴雪對於星際爭霸 2 人工智能的研究仍在進行中,面對複雜的即時戰略遊戲,人們目前還鮮有進展。儘管近期騰訊、南大、伯克利等均在星際 II 上攻克了全場遊戲,但其訓練規模並不是個體研究

原创 我的八年博士生涯——CMU王贇寫在入職Facebook之前

機器之心轉載作者:王贇 MaigoCMU 王贇上個月博士畢業,在卡內基梅隆大學(CMU)語言技術研究所(LTI)經歷了兩年碩士、六年博士之後,他有話想說。學術篇下週一我就要開始在 Facebook 上班了。趁入職之前,我想寫一寫我博士生涯的

原创 NeurIPS 2018亮點選讀:深度推理學習中的圖網絡與關係表徵

機器之心原創作者:Angulia Chao編輯:Haojin Yang、Hao Wang本文從深度推理學習中的圖網絡與關係表徵入手介紹相關 NeurIPS 2018 論文。1. 介紹(Introduction)作者簡介:Angulia Ya

原创 CVPR論文復現爭議後續:華人一作苦戰兩月給出有態度的分析結果

機器之心報道機器之心編輯部今年 9 月,機器之心報道了「CVPR 2018 論文復現爭議」事件,引起了極大的關注,當時作者表示自己也在仔細檢查論文。今天,經過兩個多月的苦戰,一作(華人,當時文章未特意指出擔心帶偏節奏)給出了一份小編覺得很有

原创 開創性提供量子計算機從軟到硬的完整可編程性!Delft提出可執行量子計算指令集eQASM

機器之心發佈機器之心編輯部傳統計算機硬件的計算單元與控制單元一樣,都是數字電路,能夠輕易集成在一塊處理器上;傳統軟件輸出的二進制代碼則可以直接在處理器上運行。量子計算機與此不同,其計算單元是量子比特,而控制媒介是模擬信號,通常需要由獨立於量

原创 深度學習碰上古文獻,西南大學提出基於CNN的古彝文識別方法

機器之心發佈作者:西南大學計算機與信息科學學院 陳善雄在論文《A Recognition Method of Ancient Yi Character Based on Deep Learning》中,西南大學計算機與信息科學學院陳善雄副教

原创 Dropout可能要換了,Hinton等研究者提出神似剪枝的Targeted Dropout

選自 arXiv機器之心編譯作者:Aidan N. Gomez、Ivan Zhang、Kevin Swersky、Yarin Gal、Geoffrey E. Hinton參與:思源Dropout 已經是很多模型的標配,它隨機刪除一些神經元或

原创 專欄 | 微軟亞洲研究院:NLP將迎來黃金十年

機器之心專欄作者:周明、段楠、韋福如、劉樹傑、張鼕鼕微軟亞洲研究院比爾·蓋茨曾說過,「語言理解是人工智能皇冠上的明珠」。自然語言處理(NLP,Natural Language Processing)的進步將會推動人工智能整體進展。 NL

原创 推出一個半月,斯坦福SQuAD問答榜單前六名都在使用BERT

機器之心報道作者:李亞洲、李澤南BERT 成爲了你做 NLP 時不得不用的模型了……嗎? 今日,機器之心小編在刷 Twitter 時,發現斯坦福自然語言處理組的官方賬號發佈了一條內容:谷歌 AI 的 BERT 在 SQuAD 2.0 問答數

原创 首次成功用CNN自動生成代碼:北大研究者搞定了爐石傳說

選自 arXiv作者:孫澤宇、朱琪豪、牟力立、熊英飛、李戈、張路機器之心編譯如果人工智能可以自動生成代碼,程序員們就能減少很多工作壓力(失業是不可能失業的)。 北大研究者最近提出了使用卷積神經網絡(CNN)解碼器生成代碼的方法,並在《爐石傳

原创 報名 | 總獎金高達220萬元,JDD-2018京東數字科技全球探索者大賽正式啓動

11 月 20 日,JDD-2018 京東數字科技全球探索者大會在中國國際展覽中心新館隆重召開,總獎金達到 220 萬元的 JDD 大賽也於當天正式啓動。 作爲全球首個聚焦 AI 和大數據在金融行業應用的科技大會,JDD 大會自去年舉辦以來

原创 近百位華人學者入選2019 IEEE Fellow,大陸30多位,有沒有你導師?

機器之心報道機器之心編輯部IEEE 全稱是美國電子電氣工程師學會(Institute of Electrical and Electronic Engineers),是國際性電子技術與信息科學工程師學會,在 160 多個國家擁有超過 40

原创 ICLR 2019 | 有效穩定對抗模型訓練過程,伯克利提出變分判別器瓶頸

選自 openreview作者:Xue Bin Peng 等機器之心編譯參與:Geek AI、路近期,加州大學伯克利分校的研究者提出一種新型簡單而通用的方法變分判別器瓶頸(VDB),利用信息瓶頸約束判別器內信息流,通過對觀測結果和判別器內部

原创 深度策略梯度算法是真正的策略梯度算法嗎?

選自arXiv作者:Andrew Ilyas等機器之心編譯參與:路、思源近期深度強化學習取得了很多成功,但也存在侷限性:缺乏穩定性、可復現性差。來自 MIT 和 Two Sigma 的研究者重新檢驗了深度強化學習方法的概念基礎,即目前深度強