原创 時間序列處理方法

時間序列處理方法 1、ARIMA模型ARIMA模型，是統計學中的常見對時間序列處理的模型，全稱爲自迴歸移動平均模型。ARIMA模型主要有p,d,q三個參數。 p--代表預測模型中採用的時序數據本身的滯後數(lags) ,也叫做AR/Aut

2018-09-11 08:25:19 1