原创 決策引擎在支付行業的反欺詐應用

批准還是拒絕收到交易請求 - 以在線支付方式購買價格爲1500元的手機。批准還是拒絕?  某全球大型在線支付公司每天都處理上千萬筆類似的請求。金融支付與科技創新深度融合,支付產品及場景更加豐富,支付更加簡單、安全、方便。爲了使服務體驗不斷優

原创 如何“謹慎”使用“數據驅動”的風控模型(一)-- 數據篇

如何“謹慎”使用“數據驅動”的風控模型(一)-- 數據篇            人工智能時代來臨,2017年“數據驅動”在整個信貸生態圈熱度陡增,無論是金融機構、助貸機構、徵信機構、大數據廠商等,無不在各大論壇、峯會、沙龍、融資中宣傳各自“

原创 冠軍/挑戰者試驗,一個數字遊戲

自動化決策與冠軍/挑戰者試驗 自動化決策最有價值之處在於可以迅速的根據業務變化改變底層的決策邏輯。這些業務變化可能來自於監管的調整、競爭壓力或單純的商業機會。決策的修改需要有測試同步跟進——畢竟在不能確保決策能被正確執行的情況下貿然改變部分

原创 將你的老舊代碼轉變爲靈活的決策服務

軟件業務邏輯的現代化             近年來,越來越多的公司開始對原有業務軟件系統進行“現代化”改造。爲了支持業務轉型,將老舊系統進行現代化改造勢在必行,但這個過程也伴隨着巨大的風險。尤其對於大企業來說,他們越來越需要像一個小公司一

原创 如何“謹慎”使用“數據驅動”的風控模型(三)——監控篇

之前小編介紹了謹慎使用“數據驅動”的風控模型,需要“高質量的數據 + 審慎嚴謹的決策模型 + 實時全面的監控分析”動態閉環。動態閉環能夠“動態”起來,需要最後一個步驟“監控”把關,全面、細緻的分析、評估決策效果,使決策體系不斷進化。 做好監

原创 如何“謹慎”使用“數據驅動”的風控模型(二)——決策篇

上一篇,筆者介紹了謹慎使用“數據驅動”的風控模型,需要“高質量的數據 + 審慎嚴謹的決策模型 + 實時全面的監控分析”動態閉環。本篇筆者會着力於介紹整個風控決策體系的建設及持續優化。 風控決策的管理並不是狹義上的規則或評分卡(Scoreca